标贝科技Linux SDK实时语音识别指南

"语音识别服务Linux SDK使用说明文档1.01" 本文档详细介绍了标贝科技提供的实时语音识别服务Linux SDK的使用方法，适用于在Linux环境下开发语音识别应用的开发者。该SDK采用C++语言编写，提供了高效、便捷的接口来处理语音识别任务。 一、库使用及DEMO 在开发过程中，需要将SDK提供的库文件链接到项目中。参考`BakerAsrLinux`项目的`CMakeLists.txt`文件，按照其中的语法配置库链接。这样可以确保项目能够正确引用SDK的函数和类。 二、关键类及方法 1. **SpeechManager**: 这是处理语音识别任务的核心类。通过创建它的实例，开发者可以初始化服务并处理音频数据。 - `init()`方法：用于初始化识别服务，参数包括客户端ID (`g_clientid`), 密钥 (`g_secret`), 服务器URL, 音频格式, 采样率, 以及监听器对象。 - `procSpeechData()`方法：接收160毫秒的音频数据，并进行处理。这个方法将在整个识别过程中被反复调用，每次传递新录制的音频帧。 2. **ClientListener**: 这是一个回调接口类，用于接收识别结果或错误信息。开发者需要自定义该类，并实现其回调方法，以便在事件发生时执行相应的处理逻辑。 三、调用顺序 1. 创建`SpeechManager`实例。 2. 调用`init()`初始化识别服务。 3. 循环调用`procSpeechData()`传递音频数据。 4. 在回调中处理识别结果或错误信息。 5. 当任务结束或需要开始新的识别任务时，释放相关资源。 四、错误码 SDK定义了特定的识别相关错误代码，帮助开发者诊断和解决可能出现的问题。具体错误码列表未在摘要中给出，开发者需查阅完整文档以获取详细信息。 五、DEMO使用 `demo.cpp`文件包含了一个示例程序，演示了如何使用识别接口。建议开发者首先阅读并理解这个示例，以快速上手SDK的使用。 六、版本与更新 此文档版本为1.0，创建于2020年5月7日，用于介绍SDK的基本使用方法。 总结来说，标贝科技的Linux SDK提供了一套完整的语音识别解决方案，开发者可以通过遵循上述步骤和方法，结合自定义的`ClientListener`实现，轻松地在Linux平台上构建语音识别应用程序。在实际开发中，还需要关注错误处理、性能优化以及网络通信的稳定性等方面，确保应用的可靠性和用户体验。