MATLAB基础教程：矩阵操作与输入方法

该资源是一份关于MATLAB仿真的初步入门教程，主要讲解了MATLAB的基础知识，包括矩阵运算、数组运算、矩阵函数、信号处理、多项式计算、图形绘制和控制流等内容。推荐教材为《Simulink建模与仿真》。 MATLAB是一个强大的数学计算软件，尤其在数值计算和仿真领域应用广泛。其基本运算单位是矩阵，包括实数或复数元素的矩形矩阵。特殊情况下，标量和向量被视为特殊的矩阵类型。MATLAB的运算和命令设计得十分直观，易于理解。 1. 基本原理 MATLAB支持直接输入矩阵元素，通过空格、逗号或分号进行分隔。例如，输入矩阵A=[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]，可以创建一个3x3的矩阵。此外，矩阵可以通过编程语句、函数、M文件或外部数据文件加载生成。 2. 简单矩阵的输入 - 直接输入法：矩阵元素直接在命令行输入，使用分号表示行结束。 - 分行输入：对于大矩阵，可以使用回车键代替分号进行分行输入。 - M文件输入：将矩阵数据存储在.m文件中，运行文件可将矩阵载入MATLAB环境。 3. 矩阵元素 矩阵元素可以是MATLAB表达式，例如X=[-1.3, sqrt(3), (1+2+3)*4/5]。矩阵元素的访问和赋值通过下标完成，如X(2)获取第二项，X(5)=abs(X(1))修改第五项。 4. 矩阵操作 - 矩阵附加：可以使用[A; [10, 11, 12]]向矩阵A添加一行。 - 子矩阵提取：使用冒号“:”可以提取矩阵的部分元素，如B=A(1:3,:)提取A的前3行所有列。 5. 语句和变量 MATLAB是一种表达式语言，变量可以直接赋值，语句之间用分号隔开以避免多余输出。例如，B=X(3)将X的第三项赋值给B。矩阵大小会根据新输入元素自动调整，未定义的中间元素默认为零。 6. 其他功能 - 矩阵函数：MATLAB提供了丰富的数学函数，如指数、对数、三角函数等，用于矩阵运算。 - 信号处理：支持滤波、傅立叶变换等信号处理操作。 - 绘图：MATLAB的图形功能强大，可以生成各种二维、三维图形。 - 控制流：包含if语句、for循环、while循环等，用于编写复杂的算法逻辑。 通过学习这个入门教程，初学者能够掌握MATLAB的基础操作，为进一步学习高级仿真技术，如Simulink建模打下坚实基础。《Simulink建模与仿真》这本书是深入学习的好资料，适合进阶学习。