2001年朱建秋教授的数据挖掘与数据仓库概述：概念、应用与发展趋势

本篇综述主要围绕"数据仓库与数据挖掘应用"展开，由报告人朱建秋在2001年6月7日的演讲内容涵盖了一系列关键知识点。首先，报告从数据仓库的基本概念出发，解释了数据仓库的本质，它是面向主题、集成、非易失性和时间相关的数据集合，主要用于支持管理层的决策，如Inmon（1996）所定义的那样。数据仓库区别于传统的数据库技术，它不仅包含数据存储，还涉及到方法、技术和工具的综合运用。 随后，讲解了数据仓库的体系结构和组件，包括其设计过程，强调了如何有效地组织和管理数据，以便为决策提供有力支持。性能方面，讨论了如何优化数据仓库的性能，确保其高效运行。 接着，报告深入探讨了数据挖掘应用概述，介绍了数据挖掘技术在商业智能中的重要性，以及它如何从大量数据中提取有价值的信息，帮助用户做出更明智的决策。此外，还关注了当时的数据挖掘技术发展趋势，可能涉及到了前沿算法和技术的发展动态。 最后，提到了一个具体的项目——科委申请的数据挖掘应用平台，这可能是当时的一个研究或开发重点，展示了数据挖掘技术在实际场景中的落地应用。 这篇综述提供了全面的视角，涵盖了数据仓库的理论基础、实践应用以及数据挖掘技术的最新进展，对于理解和掌握这两个领域具有很高的参考价值。通过学习这些内容，读者可以了解到如何构建和利用数据仓库来支持业务分析，并紧跟数据挖掘技术的发展潮流。