2001年朱建秋数据挖掘应用综述：数据仓库与技术趋势

数据挖掘应用综述是一份详细探讨数据仓库和数据挖掘的关键领域的报告，由朱建秋在2001年6月7日进行。该报告首先定义了数据仓库的基本概念，强调其是面向主题的、集成的、非易变的和时间相关的数据集合，用于支持管理层决策，这是基于Inmon(1996)和Ladley(1997)的观点。数据仓库的主要特点包括它不仅是一个存储库，更是一个包含多种方法、技术和工具的系统，旨在将数据整合到一个统一平台上，方便最终用户获取。 报告深入剖析了数据仓库的体系结构及其组件，包括数据源抽取、数据转换、数据加载、数据存储和查询层等关键部分。此外，还讨论了数据仓库的设计原则，以及如何将其区别于传统的数据库技术，强调了数据仓库的专门化处理和面向业务需求的特性。 接下来，报告转向了数据挖掘应用概述，这部分内容概述了数据挖掘在商业智能中的作用，如市场分析、客户行为预测、业务优化等。数据挖掘技术的进步和趋势也被重点关注，可能涉及机器学习算法、预测模型、关联规则挖掘、聚类分析等现代技术的发展和应用。 最后，报告介绍了数据挖掘的应用平台，特别提到了一项科委申请的项目，这可能是一个具体的数据挖掘解决方案或者一个研究项目，展示了当时科研机构对于开发和推广数据挖掘技术的重视。通过这个平台，数据挖掘技术得以在实际场景中落地，帮助企业提升决策效率和业务竞争力。 这份报告提供了全面而深入的数据挖掘应用视角，不仅涵盖了理论层面的概念，还结合了实践中的技术趋势和应用案例，对于理解数据仓库和数据挖掘在企业信息化过程中的核心地位具有重要意义。