嵌入式机器视觉系统设计：TI双核芯片与高速处理

"基于新型嵌入式机器视觉系统的设计研究" 本文深入探讨了针对传统机器视觉系统存在的问题，如采集存储速度慢和系统稳定性不足，所提出的新型嵌入式机器视觉系统的设计。该系统采用了德州仪器（TI）的双核嵌入式芯片TMS320DM8168，这是一款高性能处理器，能够有效地处理来自三路不同分辨率图像信号的高速数据流，实现了160 MB/s的高速固态硬盘写入能力，并且在Linux操作系统环境下支持人机交互，确保了系统的实时性和稳定性。 机器视觉作为一种非接触式的光学传感技术，通过集成软硬件实现自动化信息获取和控制功能。自其诞生至今，机器视觉已历经了数字电路、PC机和输出设备，以及当前的嵌入式系统三个发展阶段。嵌入式机器视觉系统利用先进的计算机技术，具备实时多任务操作系统、高效的压缩芯片以及强大的微处理器，能够在芯片内部完成视频处理并直接连接网络，实现远程监控，成为了研究的焦点。 文章中提到了嵌入式机器视觉系统的主要实现方式： 1. 基于标准总线的系统，通常使用DSP作为核心处理器。尽管DSP芯片能够处理大量信息并进行高速运算，但其输入/输出接口有限，扩展性不佳，控制能力相对弱。 2. DSP+FPGA的组合，利用FPGA的并行处理能力提高信号处理速度。然而，FPGA的算法开发复杂，需要硬件描述语言，且系统对环境变化敏感。 3. 采用ARM微处理器或ARM+DSP架构的系统，这类设计提供了更强大且灵活的人机交互能力，使得系统更加用户友好，同时也兼顾了处理效率。 新型嵌入式机器视觉系统的优势在于其高度集成化和优化的性能。TMS320DM8168芯片集成了高性能的处理单元和丰富的接口，降低了系统对外围电路的依赖，增强了系统的稳定性和可靠性。此外，通过Linux操作系统，系统能够提供更为复杂的软件服务，包括图像处理算法的实现和用户界面的开发，进一步提升了系统的应用潜力。 这个新型系统为机器视觉的研究者和开发者提供了一个高效、稳定的硬件平台，有助于推动机器视觉技术在工业自动化、质量检测、智能交通等多个领域的应用和发展。通过不断的技术创新和优化，嵌入式机器视觉系统将继续在智能化和网络化的道路上发挥关键作用。