基于通用参数滤波器组的宽带自适应波束形成子带技术

"本文介绍了一种基于通用参数滤波器组的宽带自适应波束形成子带实现方法，旨在提高阵列处理器效率和干扰抑制能力。这种方法将宽带接收信号分解为多个子带信号，分别进行处理，然后通过综合滤波器组恢复成原始宽带信号。" 在无线通信和信号处理领域，宽带自适应波束形成是一种关键技术，用于改善接收信号的质量和定向性。传统的宽带处理方法通常面临着计算复杂度高、实时性差的问题。黄龙杨等人在2008年的研究中提出了一种创新的解决方案，即利用通用参数滤波器组（GPFB）将宽带信号分割为多个子带，这允许每个子带信号在较低的采样速率下独立处理，从而降低了算法的计算需求。 该方法的关键在于子带阵列处理器，每个子带信号经过各自的处理器处理，可以并行工作，显著提升了处理效率。此外，由于子带信号的采样速率较低，减少了数据处理的负担，加速了权值的收敛速度，这意味着系统能更快地调整其参数以优化波束形成效果。 相比于传统的宽带处理技术，子带方法虽然会导致输出信号的均方误差略有增加，但权值收敛速度的提升和干扰抑制能力的增强更为显著。特别指出的是，该方法相较于采用相同通道数目的正交镜像滤波器组的子带方法，具有更高的干扰抑制性能，并能减少均方误差，这意味着信号的纯净度得到进一步提升。 论文关键词包括自适应波束形成、通用参数滤波器组、子带以及宽带阵列天线，这些术语直接关联于信号处理和无线通信的核心概念。自适应波束形成是动态调整天线阵列的增益分布，以优化特定方向上的信号接收，同时抑制不需要的干扰源。通用参数滤波器组是一种灵活的信号处理工具，可以在多个频率子带内独立操作。子带处理是将宽带信号分解为窄带部分，便于处理。宽带阵列天线则用于接收和发送宽频率范围内的信号。 这项工作对宽带信号处理的效率和性能进行了深入探索，提出的子带方法对于实际应用中的无线通信系统设计具有重要的指导意义，特别是在需要高效抑制干扰和实时处理的场景中。通过采用这种技术，工程师们可以构建出更加高效、抗干扰的通信系统，提升服务质量。