人脸识别考勤系统设计与实现

"数据库的设计和开发-信号与系统——保研复习资料" 这篇资料主要讨论了数据库在设计和开发一个基于人脸识别的考勤系统中的应用。系统通过登录模块确保用户合法性，区分管理员和普通用户，提供了不同的权限。管理员可以管理所有功能，包括员工信息的增删改查、权限设置以及处理请假信息，而普通用户只能查询考勤记录和修改个人密码。 系统的核心模块包括： 1. 员工注册信息窗口：用于管理员管理员工的基本信息，如添加、删除、修改和查看。 2. 员工出勤窗口：记录员工的出勤状态，包括请假、迟到等，并处理请假申请。 3. 查询窗口：允许按不同条件（日期、出勤状态等）查询员工的考勤信息。 4. 权限设置和管理：用户可修改密码，管理员可进行账号管理。 人脸识别是系统的关键技术，涉及人脸检测（使用Adaboost算法）、图像预处理、肤色建模以精确定位人脸，以及使用Camshift算法进行人脸跟踪。针对光照变化，系统采用了一种新的处理方法，包括光照强度和角度的变化处理，灰度归一化预处理以减少光照强度的影响，以及通过5个基本点光源近似光照条件来重构标准光照图，以提高人脸识别的准确性。 这篇资料属于工学领域，特别是计算机系统结构的专业，作者通过此系统展示了实时视频流中的人脸识别技术在考勤系统中的实践，强调了数据库设计对于系统功能实现的重要性，以及在处理生物特征识别时对光照变化的适应性处理。该论文的创新性声明和授权说明表明了作者对学术诚信的承诺，并同意西安电子科技大学对论文的使用和保留权。