重庆邮电大学：基于混沌的Web服务器软件抗衰研究与性能参数分析

本篇重庆邮电大学计算机软件与理论硕士论文主要探讨了"基于混沌的Web服务器软件抗衰研究"。论文开篇首先明确了研究背景，指出随着网络技术的快速发展，Web服务器软件的地位日益提升，然而其复杂性也随之增加，导致软件老化问题突出。2010年的两次重大服务器故障事件强调了软件抗衰研究的必要性，目标是减少软件失效部分和失效时间，提高系统的可靠性和可用性，降低因软件老化带来的经济损失。 研究的核心内容分为两大部分： 1. 性能参数混沌性分析：论文深入研究了关键性能参数，如系统内存、磁盘访问、网络参数、请求用户数和平均负载、响应时间等，特别是响应时间和平均负载，因为它们是衡量Web服务器健康状况的关键指标。作者通过混沌理论，探究这些参数的动态特性，包括吸引子维数和嵌入维数分析，以揭示其潜在的混沌行为。 2. 基于混沌预测的软件抗衰：针对预测数据对软件抗衰的重要性被忽视的问题，论文提出采用基于测量的方法，利用混沌预测模型，对软件老化程度进行判断，进而制定出多粒度的软件抗衰策略。这意味着研究不仅关注当前的性能参数，还试图通过预测未来的趋势，提前做出有效的抗衰决策，提升系统的稳定性和可维护性。 此外，论文还包括实验结果的详细分析以及这些理论在实际应用中的决策应用，以及对整个研究过程的总结与展望。论文的结构清晰，从问题的提出到解决方案的设计，再到实验验证和未来的研究方向，都体现出作者对Web服务器软件抗衰问题的深入理解和扎实研究。 通过这篇论文，读者可以了解到混沌理论在软件性能参数分析中的应用潜力，以及如何通过预测和多粒度抗衰策略来应对软件老化和失效的问题，具有很高的实用价值和理论参考价值。