开放分布式系统的信任协同模型及其实现

本文探讨了在开放分布式系统环境下面临的信任管理挑战，特别是在收集实体经验和衡量信任度方面的困难。针对这些问题，研究者采用了关注分离的设计原则，将实体的信任处理行为从其计算行为和交互行为中独立出来，提出了一种面向信任的协同模型。在这个模型中，特定的"信任角色"负责实时监控绑定到计算实体的消息流，以此来更新这些实体的经验值。通过积累和分析经验值，模型能够计算出每个实体的信任度，为系统动态地选择更可靠的计算实体提供了决策依据。 模型的核心在于其关注分离的设计，它允许信任逻辑与实际的业务逻辑相分离，提高了系统的灵活性和可扩展性。这种方法有助于避免因为信任问题导致的整体性能下降，同时降低了复杂性，使得信任评估更加公正和精确。 作者们，申利民教授、杨梅硕士、白莲硕士、李峰博士研究生和崔倩硕士，分别来自燕山大学信息科学与工程学院，他们在柔性软件工程、软件协同技术和Web服务组合等领域有着深入的研究。他们的研究成果得到了国家自然科学基金项目（60873008）和河北省自然科学基金项目的共同资助。 本文以Java消息服务（JMS）和企业JavaBeans（EJB）技术为基础，展示了面向信任协同模型的具体实现框架，这为实际的分布式系统开发提供了实用的技术支持。通过这种方式，研究者们不仅解决了信任度评估的问题，还展示了如何将其融入到分布式系统的架构设计中，使之更好地服务于系统的运行和协作。 关键词：开放分布式系统、关注分离、信任、协同模型。这篇文章对于理解和优化分布式系统的信任管理和协作机制具有重要的理论价值和实践意义。读者可以从中获取关于如何构建高效、可信的分布式系统的关键见解。