优化后缀数组的高效函数克隆检测方法

"基于后缀数组检测函数克隆" 在软件开发过程中，函数克隆是一种常见的现象，它指的是在代码库中存在两个或多个具有相似或相同功能的函数。这种重复可能导致代码冗余，增加维护成本，甚至引入潜在的错误。针对这一问题，本文提出了一种新的函数克隆检测方法，其核心是基于后缀数组的优化算法。 后缀数组是一种数据结构，用于存储字符串的所有后缀并按字典顺序排列，常用于文本搜索和模式匹配。在传统的后缀数组基础上，研究人员进行了改进，以更有效地查找重复的函数子串。这种方法的关键在于能够快速定位和比较函数内部的相似部分，从而识别出Type-1和Type-2类型的函数克隆。Type-1克隆是指完全相同的函数，而Type-2克隆则指除了可能的参数列表或局部变量声明外，函数体基本相同的函数。 在新提出的检测方法中，首先将函数转换为token串，即将函数代码分解为一系列有意义的编程元素，如关键字、标识符、运算符等。然后，通过优化的后缀数组算法，可以快速地找到具有相同或高度相似token序列的函数子串。这一步骤对于检测出潜在的克隆函数至关重要，因为即使微小的差异也可能导致传统方法无法检测到克隆。 为了实现这个方法，作者开发了一个名为FCD的函数克隆检测工具，该工具专门用于C语言的开源软件。FCD的使用表明，它能有效地检测24款开源软件中的函数克隆，验证了该方法的高效性和实用性。实验结果的分析进一步证实了FCD在减少检测时间的同时，保持了高精度的克隆检测能力。 此外，该研究还得到了内蒙古自然科学基金和国家自然科学基金的支持，由几位专家进行，包括专注于软件方法学和计算机教育应用的研究人员。他们的工作不仅在技术层面上推进了函数克隆检测的效率，而且在实际应用中提供了有价值的工具，有助于软件开发者和维护者识别并消除冗余代码，提升软件质量和可维护性。 基于后缀数组的函数克隆检测方法通过优化算法和开发专用工具FCD，为软件工程领域提供了一种高效且实用的解决方案，对于减少代码冗余，提高代码质量具有重要意义。这种方法的实施和实验结果表明，它是检测函数克隆的有效途径，尤其对于大型软件项目来说，能显著提高检测效率。