概率论与数理统计教程习题解答-茹诗松程依明

"由分布函数的定义知-840dsl五轴应用调试包" 这篇文章的标题和描述提及了"分布函数的定义"，这在概率论和数理统计中是一个核心概念。分布函数是描述随机变量概率分布的函数，它给出了随机变量取值小于或等于某个特定值的概率。在描述中给出的分布函数F(x)具体为： F(x) = { 0, 当 x < 3, 0.1, 当 3 ≤ x < 4, 0.4, 当 4 ≤ x < 5, 1, 当 x ≥ 5 } 这个分布函数表明，随机变量X在不同区间的取值概率。例如，P(X < 3) = 0，意味着X取小于3的值的概率为0；P(3 ≤ X < 4) = 0.1，表示X落在3到4之间的概率为0.1，以此类推。 标签中提到了"概率论 数理统计 茆诗松 答案"，这可能是指《概率论与数理统计教程》这本书，作者为茆诗松，以及相关的习题解答。茆诗松是概率论与数理统计领域的知名学者，他的教材通常被用于高等教育的数学课程。 部分内容提到了"普通高等教育十一五国家级规划教材配套参考书"，这意味着这是一本被选为国家规划教材的参考书，具有很高的教学价值。书中包含了对教材习题的详细解答，帮助读者理解和掌握概率论与数理统计的概念和计算技巧。此外，还补充了一些额外的习题和解答，有助于读者深入学习和提高。 对于描述中的实际问题，即"一颗骰子抛两次，求两次中所得的最小点数x的分布列"，我们可以分析如下： 在一次骰子投掷中，每个点数（1到6）出现的概率都是1/6。当投掷两次时，最小点数x可以是1到6中的任何一点。例如，如果第一次投掷得到3，那么最小点数x就是3；如果第一次得到2，第二次得到5，那么x仍然是2。所以，最小点数x的分布列可以通过列出所有可能的组合来确定。 对于x=1，两次投掷都得到1，其概率是(1/6) * (1/6) = 1/36。 对于x=2，第一次得到1，第二次得到2或第一次得到2，第二次得到1，概率是2*(1/6)*(1/6) = 1/18。 依次类推，我们可以计算出x=3, 4, 5, 6时的概率，从而得到完整的分布列。 这本书的配套习题解答对于学习者来说是一个宝贵的资源，它不仅提供了答案，还可能包括对复杂问题的深入讨论，有助于提升学习者在概率论与数理统计方面的思维能力和计算能力。无论是作为课程的复习材料，还是准备研究生入学考试，都是一本非常实用的参考资料。