GEE云平台：基于NDWI的Landsat数据水体提取与面积计算

本资源是一份基于Google Earth Engine (GEE) 云平台的代码，用于实现水体提取（Normalized Difference Water Index, NDWI）算法，并计算其面积覆盖。GEE作为一个强大的地球观测数据处理工具，提供了对多源遥感数据集如LANDSAT/LC08/C02/T1的访问和处理能力。 首先，代码定义了一个地理区域ROI (Region Of Interest)，通过坐标框指定为北纬61.808417330599625至61.21101164993285，西经153.09778258493412至151.42786070993412。这个区域过滤器限制了后续分析仅在该范围内进行。 接下来，代码设置时间范围为2020年1月1日至12月31日，只选取云覆盖小于或等于10%的图像，并进一步筛选出日数在210到260之间的影像。这一步骤确保了数据的质量，减少云干扰。 然后，代码使用`ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite`函数创建一个简化的合成图像，通过设定percentile参数为25，以及调整云分值范围，以优化影像质量。最后，将合成图像与ROI裁剪并添加到地图上。 核心部分是`functionNDWI_L8`函数，它从`B3`（绿色）和`B5`（近红外）波段中分别提取绿光和近红外辐射，然后计算NDWI值，公式为NDWI = (G - NIR) / (G + NIR)。NDWI是一种水体敏感指标，其数值范围在-1到1之间，数值接近1代表水体可能性大，-1表示植被可能性大，接近0表示可能是陆地或无水体。因此，通过这个函数，我们可以对所选的landsat图像进行水体提取，并在后续步骤中可能对提取结果进行面积计算和分析。 总结来说，这份代码利用GEE的强大功能实现了基于NDWI的水体检测，通过对landsat数据的时空筛选、合成和指数计算，为研究者提供了一个实用的工具，可用于水体变化监测、水资源管理等领域。同时，计算面积覆盖功能有助于量化提取结果的实际地理意义。