SQL2005CLR函数扩展：简易文件索引实现

"SQL2005CLR函数扩展 - 关于山寨索引" 本文探讨的是如何在SQL Server 2005中利用CLR（Common Language Runtime）功能创建一个简单的文件索引系统，模仿类似Lucene的专业索引技术。作者指出，Lucene是文件索引领域的权威解决方案，但这里介绍的方法是一个实验性质的半成品，适用于快速定位SQL字符串中的内容。 首先，我们来看一下索引建立的过程。在SQL Server 2005中，可以通过编写C#或VB.NET等.NET语言的代码并将其集成到数据库中，形成CLR函数。这个索引系统将SQL字符串按照字节分词，然后将这些词映射到磁盘上的一个层次结构目录中。具体做法是将每个词的前两个字符（无论是中文还是英文）转换为4个字节，用这4个字节来构建四层目录结构。主关键字（可能是表的主键）被用作文件名，词在原始字符串中的位置作为文件的后缀。例如，如果字符串是"pk001","山寨索引"，那么对应的文件结构会分布在多个目录下，如../113/92/232/91/pk001.0、../232/91/34/125/pk001.1和../34/125/21/95/pk001.2。 在索引使用阶段，如果要搜索包含“寨索引”的记录，只需查找目录“../232/91/34/125/”下的所有文件，然后通过文件后缀名确定其在原始字符串中的位置。这样，就可以找到所有匹配的记录，并返回结果集。 然而，这个简易的索引系统存在一些局限性。它仅支持精确的LIKE搜索，无法实现搜索引擎的分词功能。此外，当处理大量数据时，重建索引可能会导致CPU和磁盘I/O的显著压力。另一个问题在于，随着目录下的文件数量增多，可能会影响文件搜索性能。作者建议，可以通过主键的哈希值增加目录深度来减少单一目录下的文件数量，以减轻这一问题。 演示效果部分未给出详细信息，但可以理解为作者已经实现了基于此方法的简单搜索功能，可以进行SQL字符串的快速定位。 这篇文章提供了一种在SQL Server 2005中使用CLR创建简单文件索引的思路，尽管它在功能和性能上与专业索引工具如Lucene相比仍有差距，但对于特定场景下，尤其是需要自定义和轻量级索引解决方案的环境，这样的方法不失为一种有价值的尝试。