Microsoft SQL Server 2000与Windows 2000 Datacenter Server：构建企业级CR...

在本文档中，作者探讨了如何利用Microsoft SQL Server 2000和Windows 2000 Datacenter Server构建一个高效的分布式数据仓库，以解决大型企业客户关系管理（CRM）中的挑战。小企业主由于客户数量相对较少且关系密切，管理起来较为直观。然而，对于像Microsoft这样的大型企业，拥有超过一亿的客户，需要处理复杂的数据和多维度的信息，如客户偏好、购买行为、产品和服务关联等。 微软面临的主要问题是如何整合来自多个独立来源的客户数据，确保数据的准确性和实时性。通过采用SQL Server 2000，一个强大的数据库管理系统，这个系统能够每天处理超过200万条客户记录，尽管只使用了八台Windows 2000 Datacenter Server和少量其他硬件资源。这种分布式架构使得数据处理能力强大，同时保持了良好的扩展性和容错性。 数据仓库的核心组成部分包括1亿5千万条SQL事务记录，这些记录用于生成交叉表报表和图表，帮助管理层全面了解每个客户的概况，以及他们在Microsoft产品和赞助活动上的兴趣。这些分析结果有助于企业制定策略，识别顶级客户，优化产品组合，以及提供个性化的客户服务。 设计和部署分布式数据仓库是实现有效CRM和决策支持系统的关键。这个环境允许企业进行大数据分析，从而更好地理解客户需求，预测市场趋势，以及优化内部流程。对于大型企业而言，这不仅是提高运营效率的工具，也是提升客户满意度和保持竞争优势的重要手段。 本文提供了关于如何利用Microsoft SQL Server 2000和Windows 2000 Datacenter Server构建分布式数据仓库，以支持大规模客户关系管理和决策支持的实践指导，强调了在当今竞争激烈的商业环境中，数据驱动决策的重要性。