HBase教程：基于Hadoop的分布式数据库解决方案

"HBase教程" HBase是一个Apache Hadoop中的子项目，它依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。HBase有别于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写大数据内容。 HBase的特点： 1. 非结构化数据存储：HBase是一个适合于非结构化数据存储的数据库，它可以存储大量的非结构化数据。 2. 基于列的模式：HBase是基于列的模式，而不是基于行的模式，这样方面读写大数据内容。 3. 松散数据：HBase中的表创建可以看做是一张很大的表，而这个表的属性可以根据需求去动态增加，在HBase中没有表与表之间关联查询。 4. 无事务功能：HBase中不包含事务此类的功能。 HBase的应用场景： 1. 大数据存储：HBase可以存储大量的非结构化数据，对于大数据时代的需求非常适合。 2. 实时数据处理：HBase可以与Map/Reduce框架结合，对数据进行实时处理和分析。 3. 分布式存储：HBase可以分布式存储数据，对于大规模数据存储非常适合。 HBase的架构： 1. HBase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。 2. HBase使用Map/Reduce框架对数据进行操作。 3. HBase包含Jetty，用于管理和查看当前运行的一些状态。 HBase的优点： 1. 高性能：HBase可以处理大量的非结构化数据，对于大数据时代的需求非常适合。 2. 高可扩展性：HBase可以分布式存储数据，对于大规模数据存储非常适合。 3. 灵活性强：HBase可以根据需求动态增加表的属性，对于大数据时代的需求非常适合。 HBase的缺点： 1. 无事务功能：HBase中不包含事务此类的功能，对于需要事务功能的应用场景不适合。 2. 学习曲线陡峭：HBase的架构和使用方法对新手来说可能较难掌握。 HBase的安装和运行： 1. 下载稳定版本的HBase：从Apache的HBase镜像网站上下载一个稳定版本的HBase。 2. 解压缩HBase：对下载的HBase进行解压缩。 3. 安装JavaSDK和SSH：确定机器中已经正确的安装了JavaSDK和SSH，否则将无法正常运行。 4. 进入HBase目录：$cd /work/hbase，进入HBase的目录。 5. 编辑配置文件：$vim conf/hbase-env.sh，编辑HBase的配置文件。 HBase是一个适合于非结构化数据存储的数据库，对于大数据时代的需求非常适合。HBase可以处理大量的非结构化数据，并且具有高性能和高可扩展性。但是，HBase中不包含事务此类的功能，对于需要事务功能的应用场景不适合。