"HBase教程"
HBase是一个Apache Hadoop中的子项目,它依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。HBase有别于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase是基于列的而不是基于行的模式,这样方面读写大数据内容。
HBase的特点:
1. 非结构化数据存储:HBase是一个适合于非结构化数据存储的数据库,它可以存储大量的非结构化数据。
2. 基于列的模式:HBase是基于列的模式,而不是基于行的模式,这样方面读写大数据内容。
3. 松散数据:HBase中的表创建可以看做是一张很大的表,而这个表的属性可以根据需求去动态增加,在HBase中没有表与表之间关联查询。
4. 无事务功能:HBase中不包含事务此类的功能。
HBase的应用场景:
1. 大数据存储:HBase可以存储大量的非结构化数据,对于大数据时代的需求非常适合。
2. 实时数据处理:HBase可以与Map/Reduce框架结合,对数据进行实时处理和分析。
3. 分布式存储:HBase可以分布式存储数据,对于大规模数据存储非常适合。
HBase的架构:
1. HBase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。
2. HBase使用Map/Reduce框架对数据进行操作。
3. HBase包含Jetty,用于管理和查看当前运行的一些状态。
HBase的优点:
1. 高性能:HBase可以处理大量的非结构化数据,对于大数据时代的需求非常适合。
2. 高可扩展性:HBase可以分布式存储数据,对于大规模数据存储非常适合。
3. 灵活性强:HBase可以根据需求动态增加表的属性,对于大数据时代的需求非常适合。
HBase的缺点:
1. 无事务功能:HBase中不包含事务此类的功能,对于需要事务功能的应用场景不适合。
2. 学习曲线陡峭:HBase的架构和使用方法对新手来说可能较难掌握。
HBase的安装和运行:
1. 下载稳定版本的HBase:从Apache的HBase镜像网站上下载一个稳定版本的HBase。
2. 解压缩HBase:对下载的HBase进行解压缩。
3. 安装JavaSDK和SSH:确定机器中已经正确的安装了JavaSDK和SSH,否则将无法正常运行。
4. 进入HBase目录:$cd /work/hbase,进入HBase的目录。
5. 编辑配置文件:$vim conf/hbase-env.sh,编辑HBase的配置文件。
HBase是一个适合于非结构化数据存储的数据库,对于大数据时代的需求非常适合。HBase可以处理大量的非结构化数据,并且具有高性能和高可扩展性。但是,HBase中不包含事务此类的功能,对于需要事务功能的应用场景不适合。