遥感影像数据库建设：技术挑战与解决方案

在"系统逻辑结构图-影像库建设"的主题研讨中，地质调查信息化建设的核心内容围绕遥感影像数据库的构建展开。该报告由晋佩东代表中国国土资源航空物探遥感中心进行，重点关注了地质调查信息化的迫切需求和挑战。 首先，背景分析指出当前遥感影像资源丰富，包括卫星影像约5000幅和航空影像超过25万幅，但主要依赖于光盘存储和人工管理方式，存在数据使用不便、不准确和安全性问题。为了改进这一状况，数据库建设的目标旨在利用现代信息技术，构建一个分布式网络的遥感影像数据库与管理系统，旨在提高数据共享、服务质量和安全性。 技术难点主要包括遥感数据的复杂性，如不同类型的影像数据结构；海量数据的管理和存储，需要结合关系数据库和文件管理，以处理数据的多样性和高效检索；以及高安全可靠性的需求，这涉及到Oracle影像库的研究与开发。为解决这些问题，提出以下策略： 1. 研究和定义元数据，以便有效管理各类影像数据结构，便于查询和调度。 2. 应用关系数据库和文件管理结合的方法，既满足大规模数据的存储需求，又能保证性能。 3. 实施自动元数据提取和空间索引建立，提高数据管理效率。对于特殊情况的无头文件影像，提供人工编辑元数据的界面。 4. 采用数据库和文件管理相结合的方式，通过优化Oracle9i的I/O性能，加快数据导入速度，同时确保影像数据的安全性。 报告还提到了通过试验验证，通过将元数据信息写入Oracle9i数据库，而影像数据加密打包，可以显著提升数据处理效率。然而，与传统存储方式相比，仍存在性能差距，因此需要持续优化数据库技术和硬件设施，以适应地质调查信息化的快速发展。 总结来说，影像库建设是地质调查信息化的重要组成部分，它旨在通过引入先进的数据库技术，解决现有遥感数据管理中的问题，提高数据利用效率和安全性，为地质调查提供强大的信息支持。未来的工作将着重于进一步优化数据库设计、提升数据处理性能，并根据实际应用反馈持续改进。