多Agent技术驱动的梯级水电站协同管理与GDSS系统设计

本文主要探讨了"梯级水电站协同管理与群体决策支持系统总体设计"这一课题，由王奎越、李臣明等人共同研究。作者们关注的是如何从流域水资源的整体视角来优化梯级水电站的综合协同管理和调度，以实现其整体效益的最大化。他们指出，尽管单一水电站的管理已有一定成熟度，但跨流域的梯级水电站协同管理却是一个尚待解决的挑战。 在现有的梯级水电站运营中，存在着诸多制约因素，包括但不限于归属电网的不同、所有权分散导致的利益冲突、以及地域间的复杂利益关系。这些问题涉及电量分配、利税分配、水量控制、防洪安全和环境影响等多个方面，需要通过有效的协同机制来解决。因此，研究者提出采用多Agent技术的群决策支持系统（GDSS），作为解决这些问题的一种创新手段。 文章的核心部分详细介绍了GDSS的设计思路，包括系统架构的设计，如决策约束层、决策功能层和协作层的构建。这些层面的设定旨在支持群决策过程，增强系统的灵活性和适应性，使其能在动态环境中做出最优决策，提升梯级水电站的管理效率和经济效益。 国内外已经开发出了一些梯级水电站GDSS，部分已投入实际应用并取得了一定成果。然而，这方面的研究仍处于发展阶段，需要进一步完善，以满足国家电力调度通信中心对于水调自动化系统的高级要求。未来的研究方向将着重于提升GDSS的智能化水平，更好地整合流域资源，实现梯级水电站的高效协同管理。 这篇论文深入剖析了梯级水电站协同管理的复杂性，并提出了多Agent技术在其中的应用策略，为推动该领域的理论研究和实践应用提供了有价值的新视角。