数据结构：数组与广义表的存储结构解析

"本资料是关于数据结构课程的第五章，主要讲解数组和广义表的概念及存储结构，包括数组的定义、顺序表示与实现、矩阵的压缩存储、广义表的定义、存储结构以及递归算法。" 在数据结构课程中，数组是一种基本的数据组织形式，它是由一组具有相同数据类型的元素构成的集合，每个元素都有一个唯一的编号或下标，用来标识其位置。在多维数组中，特别是二维数组，可以理解为由多个一维数组（行或列）组成，例如一个m×n的二维数组可以按行或列展开成一维线性表。数组的基本操作通常包括初始化、元素的存取和修改，由于其尺寸在定义后固定不变，所以这些操作相对简单直接。 在顺序表示和实现中，数组通常在内存中连续存储，对于二维数组，有以行序为主序和以列序为主序两种存储方式。行序为主序意味着先存储所有行的第一个元素，然后是第二行，以此类推；而列序为主序则是先存储所有列的第一个元素，然后是第二列，以此类推。这两种存储方式对访问效率和内存分配有直接影响。 接着，我们来到广义表这一概念，它是包含其他元素（可以是原子或子表）的表，可以递归地定义为原子或由一个表头和一个表尾组成。广义表的存储结构通常使用链式存储，因为它能够灵活地处理空表、原子和子表。在建立广义表的链式存储结构时，可以采取两种分析方法，一是分解为表头和表尾，二是将广义表看作是并列子表的集合。这里特别提到了第二种方法，即通过并列子表来构建广义表的链式存储结构，这种实现方式对于理解和处理复杂的广义表结构更为直观。 在广义表的递归算法部分，通常会涉及到创建、遍历、插入、删除等操作，这些操作可以利用递归的特性，使得代码更加简洁和高效。递归算法在处理广义表时，通过不断地将问题分解为更小的子问题（通常是子表），直到问题规模足够小可以直接解决，然后再逐步合并这些解决方案，从而得到原问题的答案。 总结来说，这个资料涵盖了数组和广义表的关键概念，包括它们的定义、存储结构和操作，特别是对于数组的顺序存储以及广义表的链式存储结构和递归算法的讨论，这些都是理解和实现数据结构基础的重要部分。通过深入学习这部分内容，学生可以更好地掌握数据组织和处理的基本技巧，为后续的算法设计和复杂数据结构的学习打下坚实的基础。