pySGS：Python接口简化巴西央行时间序列数据管理

资源摘要信息:"pySGS是一个Python库，专门为巴西中央银行的时间序列管理系统（SGS）提供了API接口。SGS是一个包含18,000多个时间序列的大型服务，这些时间序列包含了丰富的经济和金融信息。pySGS库的出现，使得Python程序员在处理相关项目时能够更加便捷地利用这些数据资源。 该库支持Python 3.5及以上版本，可以用来搜索、提取和合并时间序列数据。它的设计初衷是为了简化对SGS中数据的访问，让开发者能够更加高效地处理时间序列数据。 在pySGS库中，用户可以通过简单地导入sgs模块开始使用SGS服务。例如，要获取特定的时间序列数据，用户可以指定时间序列的代码和所需数据的时间范围。以下是一个简单的代码示例，展示了如何获取2018年的“利率-CDI”时间序列，其代码为12： ```python import sgs CDI_CODE = 12 ts = sgs.time_serie(CDI_CODE, start='02/01/2018', end='31/12/2018') ``` 在上述代码中，`sgs.time_serie`函数返回的是一个Pandas Series对象，该对象包含了时间序列的所有数据以及日期索引。 pySGS不仅为Python开发者提供了直接访问和操作SGS数据的能力，而且它背后支持的技术栈是Python开发者常用的工具，比如Pandas库。Pandas是一个强大的数据分析和操作工具，它提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，非常适合处理时间序列数据。在pySGS中返回Pandas Series对象意味着开发者可以无缝地利用Pandas提供的丰富功能来进一步分析和处理时间序列数据。 总的来说，pySGS库的出现极大地提升了开发者在处理和分析SGS中的经济和金融时间序列数据时的效率和便捷性。通过提供简洁的API接口，它降低了获取和操作这些数据的技术门槛，使得更多的Python开发者可以将这些高质量的数据集应用到他们的项目中去。" 【标签】:"python time-series dataset wrapper-api banco-central-do-brasil Python" 描述了pySGS库的两个核心特性：它是Python语言开发的，主要用于处理时间序列数据（time-series），并且它是一个包装器（wrapper）类型的库，为API（应用编程接口）提供了一个简洁的Python接口。此外，它特别用于与巴西中央银行（banco-central-do-brasil）进行交互。标签中的“Python”强调了技术栈和使用群体。 【压缩包子文件的文件名称列表】: pySGS-master 表明了该项目在GitHub或其他版本控制系统中的代码库结构，其中"master"通常表示主分支或主版本。这意味着用户可以通过下载名为"pySGS-master"的压缩包来获取pySGS库的源代码，进而可以安装和使用这个库来访问和操作SGS中的数据。