DB2 DBA指南:优化数据页大小与类型选择

需积分: 9 5 下载量 94 浏览量 更新于2024-08-02 收藏 357KB DOC 举报
DB2 DBA手册中的关键知识点主要集中在数据页大小的选择、数据库规范化、数据类型选择以及索引的优化使用上。以下是对这些主题的详细阐述: 1. **选择数据页的大小**: - 在DB2 8版本以前,数据页大小对行数有限制,最大值为255行/页。不同的页大小(4KB, 8KB, 16KB, 和 32KB)对应不同的行数限制和最大容量。例如,32KB页大小下,如果表的行长度为12字节,实际可用空间仅为3KB,因为预留的开销(如91字节)会占用大部分页。因此,设计时应根据预计表的大小和行长度,选择合适的页大小,以避免空间浪费,大表适合大页,小表则适合小页。 2. **规范化与数据冗余**: - 规范化是减少数据冗余的有效方法,它通过分解大表,使数据更集中,查询效率提高。然而,过度规范化可能导致多表连接操作增加,消耗更多CPU和I/O资源。因此,要在规范化和性能之间找到平衡,适度保留冗余信息以降低系统开销。 3. **数据类型选择**: - 数据类型的选择对性能有直接影响。应根据实际需求选择最合适的类型,如使用BLOB而非字符类型存储大文本,以减少数据库存储。但需注意,自定义数据类型(UDTs)虽然提供灵活性,但过多使用可能导致数据类型转换增加,影响应用性能。 4. **索引优化**: - 索引是提高查询速度的关键,通常采用ISAM索引结构。建立索引可以加速数据查找,但会增加数据更新的复杂性,因为它涉及到索引的同步。合理使用索引包括: - 在经常进行连接操作,但非外键的属性列上创建索引。 - 对于频繁进行排序或分组的操作,特别是那些用于`GROUP BY`或`ORDER BY`的列,索引能显著提升性能。 DBA在设计和管理DB2数据库时,必须考虑数据页大小、规范化程度、数据类型选择以及索引策略,以达到最佳的性能和存储效率。理解并实践这些原则对于有效地管理大规模和复杂的数据至关重要。