基于Proba_Redir的CDN负载均衡算法提升用户响应

本文研究的焦点是"一种基于Proba_Redir的负载均衡算法"，由丁伟、黄韬和魏亮三位作者合作完成，他们的研究背景是在内容分发网络（CDN）的背景下进行的。CDN通过在用户接近的地方设置服务节点，如边缘节点，以提升用户体验质量，即服务质量(QoE)。然而，当用户请求量突然增加时，传统的服务器选择算法如轮询和最少连接算法可能会导致某个单一服务器承载过多的请求，引发性能瓶颈。 为解决这个问题，研究人员提出了一个混合CDN架构，作为基础，他们设计了一种名为Proba_Redir的负载均衡算法。这个算法的核心思想是通过概率的方式，当某服务器负载过高时，会将部分请求重新分配到其邻近的服务器，从而实现负载的均衡，避免单个服务器过载。这种方法不仅有助于降低平均响应时间，至少比经典算法提高10%，还能保持服务器之间的连接队列长度相对均衡，避免了像轮询和最少连接算法那样可能出现的一个服务器连接队列过长的问题。 这项研究得到了国家重点基础研究发展计划（“973”计划）基金以及国家自然科学基金的支持，体现出其学术价值和实用性。作者丁伟专注于内容分发网络的研究，而黄韬则是副教授，他的研究领域包括未来网络、内容中心网络和软件定义网络，他在文章中扮演了通信联络人的角色。 总结来说，这篇论文深入探讨了在高流量场景下，如何通过概率导向的负载均衡策略来优化CDN的性能，为提高网络服务的稳定性和效率提供了新的理论依据和技术解决方案。通过实验验证，Proba_Redir算法展现了其优越性，对于CDN的优化设计和大规模网络环境下的负载管理具有实际意义。