"该资源主要探讨了先进控制策略在工业过程中的应用，涵盖了多种先进的控制技术，如模型预测控制（MPC）、动态矩阵控制（DMC）、预测函数控制（PFC）、推断控制（IC）、内模控制（IMC）、模糊控制（FC）以及神经元控制（NNC）。此外，还提到了先进控制的实施步骤，包括确定目标、选择实施平台（如DCS、PC、PLC）以及优化底层的PID控制回路。内容源自王树青在工业控制技术国家重点实验室的报告，涉及自动控制的任务、控制工具的发展、PID控制的重要性，以及复杂工业过程中的先进控制策略，特别是模型预测控制的特点和应用。"
详细知识点说明：
1. 先进控制策略：这些策略包括模型预测控制、动态矩阵控制、预测函数控制、推断控制、内模控制、模糊控制和神经元控制。它们都是为了应对复杂工业过程中的控制难题，通过预测未来行为、处理非线性或不确定性的系统来提高控制效果。
2. 模型预测控制（MPC）：MPC是一种基于数学模型的控制策略，它对未来一段时间内的系统行为进行预测，并通过滚动优化来决定当前的最佳控制输入，以实现期望的系统性能。
3. 动态矩阵控制（DMC）：DMC是一种多变量控制技术，它利用矩阵运算处理多个输入和输出之间的相互影响，提高系统的整体控制性能。
4. 推断控制（IC）和内模控制（IMC）：这两种控制策略都利用了内部模型的概念，即控制器内部包含对被控对象模型的表示，以更精确地补偿系统动态。
5. 模糊控制（FC）：模糊控制是基于模糊逻辑的控制方法，适用于处理非精确或难以建模的系统，通过模糊规则库实现对不确定性和非线性问题的控制。
6. 神经元控制（NNC）：这是一种基于神经网络的控制策略，可以自适应地学习和调整控制行为，适用于复杂、非线性系统的控制。
7. 控制实施：先进控制的实施需要明确目标，选择合适的硬件平台（如分布式控制系统DCS、个人计算机PC或可编程逻辑控制器PLC），并确保底层的基本PID控制回路稳定可靠。
8. 自动控制任务：包括稳定控制、伺服控制（跟踪控制）以及处理各种扰动，以达到安全、稳定、高效和最优的生产状态。
9. PID控制：作为经典的反馈控制策略，PID控制器在控制领域广泛应用，能有效地调整系统响应以满足设定值要求。
10. 工业过程的先进控制：随着现代控制理论的发展，如模型预测控制在航空航天领域的成功应用，人们开始寻找适应工业过程的控制策略，以应对模型不确定性带来的挑战。
以上是关于"先进控制策略研究-先进控制技术及应用"的详细知识点介绍，涵盖了从控制理论到具体应用的多个层面。
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