ENVI基本影像处理：数据输入输出与遥感流程详解

数据的输入输出在ENVI基本影像处理中扮演着关键角色，它涉及遥感图像处理的核心环节。ENVI是一个强大的地理信息系统（GIS）和图像处理软件，主要用于处理和分析各种遥感数据，包括多光谱、全色、高光谱、雷达和激光雷达等。以下是ENVI中数据处理流程的主要步骤： 1. **快速认识ENVI**：ENVI由主模块和多个扩展模块组成，如数学与统计工具包、数据库连接工具包、正射校正模块等，支持多种数据格式，如NITF、栅格文件系统等。它的核心是将图像转化为有用的信息，通过IDL（Interactive Data Language）、C++、Java等编程语言实现。 2. **数据输入**：用户可以从不同的源获取数据，如卫星、无人机或地面测量设备，然后导入ENVI，数据输入路径和文件系统结构是ENVI的基础操作。 3. **图像显示与分析**：ENVI提供了直观的图像显示功能，帮助用户查看原始数据，同时支持图像的基本分析，如对比度增强、直方图均衡化等。 4. **图像预处理**：预处理是关键步骤，包括几何纠正（校正由于地球曲率和飞行器姿态引起的失真）、融合（将多源数据结合成单一图像）、镶嵌（拼接大范围图像），确保数据的一致性和准确性。 5. **影像信息提取**：利用ENVI的特征提取工具，可以进行人工解译（基于专业知识解读图像）、自动分类（如监督或无监督分类）、动态检测（如时间序列分析）等，提取出有用的地理信息。 6. **专题制图与三维可视化**：ENVI可以集成GIS的数据，创建专业级别的专题地图，并通过三维可视化分析，呈现数据的立体效果，便于理解空间关系和变化趋势。 7. **成果报告与GIS分析**：最后，处理结果通常会形成GIS分析报告，供决策者共享和应用，包括地理数据库（Geodatabase）中的存储和管理。 8. **大气校正**：ENVI的大气校正模块能够去除大气影响，提高影像质量，得到更接近实际的物理参数，如地物反射率和辐射率，以及地表温度。 9. **立体像对处理**：利用立体像对，ENVI可以进行高精度的地形建模和DEM（数字高程模型）提取，这对于地形分析和三维可视化至关重要。 ENVI作为遥感图像处理的重要工具，其数据的输入输出环节是整个工作流程的基础，通过一系列预处理、信息提取和可视化分析，ENVI帮助用户从海量遥感数据中挖掘出有价值的信息，满足各类地理空间应用的需求。