Java 1.8 Lambda与Stream流：效率提升新方法

"Java中的Stream流" 在Java中，Stream流是一种新的数据处理方式，它在JDK1.8及以后版本中引入，与传统的集合遍历方式相比，Stream流提供了更加高效、简洁的编程模型。Stream流并不关注数据存储，而是关注数据的处理过程，它采用流水线的方式，允许我们通过链式调用来处理数据，极大地提高了代码的可读性和执行效率。 1. Stream流的基本概念 Stream流并不是传统意义上的I/O流，如文件输入输出流。它主要用于处理集合数据，如ArrayList、LinkedList等。Stream流的操作是延迟执行的，即在真正需要结果时才会执行计算，这被称为“惰性求值”。此外，Stream流支持并行处理，可以充分利用多核处理器的优势，提升程序性能。 2. Lambda表达式与Stream流 Lambda表达式是Java 8的一个重要特性，它简化了函数式编程的实现。在Stream流中，Lambda表达式被广泛用于定义各种操作，如过滤、映射、减少等。通过Lambda，我们可以避免创建临时变量和冗长的循环结构，使代码更加紧凑和易于理解。 3. Stream流的使用步骤 使用Stream流通常分为三个步骤：构建Stream、中间操作和终端操作。中间操作（如filter、map）不会立即执行，而是在链式调用的最后由一个终端操作（如forEach、collect）触发执行。例如，在给定的示例中，传统遍历方式需要创建多个临时ArrayList，而Stream流则可以将这些操作合并为一个链式调用，避免了资源浪费。 4. Stream流操作示例 在提供的示例中，传统遍历方式首先遍历list，找出包含“肉”的元素，然后再次遍历筛选出长度为3的元素，最后遍历输出。使用Stream流，这些操作可以通过以下方式完成： ```java list.stream() // 构建Stream .filter(s -> s.contains("肉")) // 过滤出包含“肉”的元素 .filter(s -> s.length() == 3) // 进一步过滤出长度为3的元素 .forEach(System.out::println); // 终端操作，打印结果 ``` 5. Stream流的其他特性 - 并行流（Parallel Stream）：通过`.parallel()`方法，Stream可以转换为并行流，从而实现并行处理，提高性能。 - 分组和规约：Stream提供groupingBy方法进行分组，reduce方法进行规约，如求和、最大值等。 - 端点操作：除了forEach外，还有如collect、findFirst、count等端点操作，用于获取处理后的结果。 Java中的Stream流通过Lambda表达式和流水线处理，使得处理集合数据变得更加高效和优雅。开发者可以更专注于业务逻辑，而不是数据处理的细节，从而提高代码质量和开发效率。在实际项目中，熟练掌握Stream流的使用，将有助于编写出更加现代和高效的Java代码。