哥白尼数据开放访问中心 Sentinel 数据下载全攻略

"哨兵数据下载流程主要涵盖了两种方式，一是通过哥白尼数据开放访问中心网站手动下载，二是利用Python的sentinelsat库自动化下载。哥白尼数据开放访问中心是官方推荐的下载来源，需要注册账号才能访问。在网站上，用户可以使用图形用户界面（GUI）在地图上划定区域，设置参数并搜索数据，但同时存在下载限制，如批量下载和并发下载数量的限制。此外，对于历史数据，欧空局实行了滚动存储策略，部分较早的数据会被移到长期档案（LTA）中，需要通过特定方式检索。sentinelsat包则简化了Python编程中的数据下载过程，前提是要有账号。" 详细内容如下： 哨兵数据下载通常始于访问哥白尼数据开放访问中心网站（TheCopernicusOpenAccessHub，https://scihub.copernicus.eu/），这是一个官方且全面的数据源，但下载前需注册账号。下载界面简洁直观，用户可以在地图上选择感兴趣的区域，填写相关参数，然后进行搜索。然而，该平台的限制包括不能批量下载数据集，且同一时间最多只能下载两个产品。 历史数据管理方面，欧空局（ESA）为了减轻服务器压力并优化用户体验，实施了长期档案（LTA）策略。自2018年起，Sentinel-1A和Sentinel-B的最旧数据开始从在线档案中移除，转存到LTA。后续Sentinel-2和Sentinel-3也会遵循相同策略。每个卫星的滚动窗口时间长度不同，例如Sentinel-1的数据保存12个月，而Sentinel-2的L2A级产品保存18个月。 对于需要自动化的数据获取，Python的sentinelsat库提供了一种有效方法。这个库允许用户编写Python脚本来搜索和下载哨兵数据，大大简化了自动化下载流程。使用sentinelsat的前提条件同样是拥有哥白尼数据开放访问中心的账号。 总结来说，哨兵数据下载涉及手动和自动化两种方式，手动下载依赖于哥白尼数据开放访问中心的GUI，而自动化下载则利用Python的sentinelsat库，两者都需要注册账号。同时，需要注意的是欧空局对历史数据的滚动存储策略，这可能影响到对较旧数据的访问。理解这些流程和限制将有助于更高效地管理和下载哨兵卫星数据。