SAR图像相干斑抑制：一种迭代方向滤波新算法

"抑制SAR图像相干斑的迭代方向滤波算法是一种用于处理合成孔径雷达（SAR）图像的技术，旨在保护图像边缘特征的同时增强对乘性相干斑噪声的抑制效果。该算法由朱磊、水鹏朗和章为川等人提出，结合了高斯-伽马平行窗估计的边缘强度映射（ESM）和方向信息，以自适应地控制各向异性高斯核（AGK），创建具有各向异性支撑区域的局部窗口。通过这种方式，算法能够沿着ESM的方向分布进行滤波。 在算法实施过程中，首先利用SAR图像的多种局部统计参数作为衰减因子，构建与图像区域分布特性相匹配的负指数衰减型加权系数。这些系数随后与具有方向性的局域窗口相结合，形成局域加权的方向滤波器。接着，算法对SAR图像进行迭代方向滤波，有效地抑制相干斑噪声，同时保护图像的边缘不被模糊。 实验结果显示，与现有的其他抑斑算法相比，该迭代方向滤波（IDF）算法在抑制SAR图像相干斑和保护图像边缘方面表现更优。该算法的应用有助于提高SAR图像的视觉质量和后续分析的准确性。" 关键词涉及的技术领域包括合成孔径雷达图像处理、相干斑噪声抑制、迭代方向滤波、边缘强度映射和各向异性高斯核。文章分类号对应于TP751，文献标识码为A，发表在2014年的期刊上，具有较高的学术价值和实用性。