上下文感知的OWL-S扩展：博物馆导游系统中的应用实例

本文主要探讨了"扩展OWL-S本体及其在博物馆导游系统中的应用"这一主题，由龚聪和刘厚泉两位作者合作完成。他们的研究着重于增强OWL-S本体的上下文感知能力，并将这种改进应用于博物馆导游系统的构建中。OWL-S本体是一种利用OWL（Web Ontology Language）来描述语义网中服务的语言，它旨在提供一种结构化的、语义驱动的方式来表示服务，以便更好地支持服务发现、调用和组合。 传统的UDDI（Universal Description, Discovery, and Integration）规范主要依赖关键字搜索和预定义分类，这在实现业务需求与Web服务的匹配时仅停留在语法层面，无法充分满足用户的语义需求。UDDI缺乏从深层次理解用户业务场景和底层服务之间关系的能力，而且在服务组合过程中通常需要人工干预，限制了服务的自动化处理。 为了克服这些局限，作者提出了一种上下文感知的OWL-S扩展，该扩展使得服务描述能够包含更多的上下文信息。这些上下文信息在服务执行前后都具有重要作用，既可以在服务启动前用于精确匹配用户需求，又能在服务运行过程中根据实时环境进行动态调整，提高了服务的灵活性和用户体验。 作者的研究不仅关注了理论层面的扩展，还通过在多媒体信息显示模块的实际应用验证了这一技术的有效性。研究结果表明，将上下文感知的OWL-S本体融入博物馆导游系统能够显著提升服务的相关性和个性化，从而推动了语义网服务在实际场景中的高效运用。 该论文的关键词包括"关本体"（即OWL-S）、"语义网"、"上下文感知"等，其学术价值主要体现在本体论与服务描述的融合，以及如何通过上下文信息优化服务体验。整篇文章可能围绕这些核心概念展开深入分析和讨论，对于理解和开发面向语义Web的服务系统具有重要的参考意义。