SQL基础：分组函数与数据聚集

第五部分深入探讨了SQL语言的基础，特别是如何利用分组函数对数据进行聚集。SQL（Structured Query Language），诞生于20世纪70年代末的IBM实验室，是非过程化的编程语言，极大地推动了关系数据库的发展。这一部分首先介绍了SQL的历史背景，包括它的起源和对数据库管理的重要作用，如关系型数据库的产生，以Codd博士提出的12条关系数据库准则为基础，强调了集合模型在数据库系统中的应用。 在SQL的基本语法中，重点讲解了SELECT语句。SELECT语句是SQL的核心，用于从数据库中选择、投影数据，这是所有SQL查询的基础。通过`SELECT *`语句，用户可以选取所有列，而`SELECT column[alias]`则允许选择特定列并为列指定别名，增强了查询的灵活性。FROM关键字用于指定数据源，即查询哪个表或视图。SQL语句的书写有其规则，如大小写不敏感，关键字推荐使用大写，语句可以跨行书写但应保持清晰的格式，使用缩进提高可读性。 此外，这部分还涉及到了如何使用通配符和条件表达式来对数据进行限定和排序。例如，`WHERE`子句用于添加筛选条件，`ORDER BY`用于指定结果集的排序方式。在处理单行函数时，学习者会了解到如何计算单个行的值，这对于数据分析和聚合操作至关重要。 进一步深入，章节涵盖了如何从多个表中获取数据，通过连接操作（JOIN）将相关数据整合在一起。连接可以是内连接、外连接、左连接等，根据查询需求的不同选择合适的连接类型。分组函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等，用于对数据进行分类和汇总，是数据挖掘和报告生成的关键工具。 子查询的概念也在这一部分介绍，它是嵌套在主查询中的SELECT语句，可以用来作为条件或返回值的一部分。最后，讨论了数据操作语言（DML）的使用，包括INSERT, UPDATE, DELETE等命令，以及创建和管理表的SQL语句，包括CREATE TABLE, ALTER TABLE,和DROP TABLE等。 第五部分提供了一个全面的SQL语言基础框架，帮助学习者掌握如何有效地使用SQL进行数据处理、分析和管理，从而在实际工作中实现高效的数据操作和查询。