《图像处理、分析与机器视觉》国际学生版（第三版）详解

《图像处理、分析与机器视觉：国际学生版》是一本由米兰·索尔卡（Milan Sonka）、瓦尔拉夫·哈拉瓦克（Vaclav Hlavac）和罗杰·博伊尔（Roger Boyle）合著的经典计算机视觉教材。该书已更新至第三版，扫描质量较高，适合国际学生学习。书中内容涵盖了图像处理的基础理论和实践技巧，以及机器视觉的关键应用，深入浅出地介绍了这一领域的核心概念和技术。 作者们在书中系统地阐述了图像的基本处理步骤，包括数字化、滤波、增强、分割、特征提取等，这些都是后续机器视觉任务的基础。他们讲解了如何利用数学模型和算法来理解和解释图像，例如边缘检测、角点检测、模板匹配等，这些都是计算机视觉中的核心技术。 此外，本书还特别关注到机器学习和深度学习在图像处理中的作用，尤其是在卷积神经网络（CNN）的发展及其在物体识别、人脸识别、自动驾驶等实际场景中的应用。作者通过实例和案例，帮助读者理解如何将理论知识转化为实际问题的解决方案。 书中还包含丰富的练习题和项目，旨在培养读者的实践能力，让读者能够将所学知识应用于解决实际的图像处理问题。作为一本面向学生的教材，它不仅提供了理论知识，还注重培养读者的思考能力和解决问题的能力。 版权方面，该书受到2008年Thomson Learning出版公司版权保护，具有Library of Congress Control Number 2007921909，并配有国际标准书号ISBN-10:0-495-24438-4和ISBN-13:978-0-495-24428-7。对于更多的信息，读者可以直接访问Thomson Learning的网站或联系出版社获取。 《图像处理、分析与机器视觉：国际学生版》是一本全面且实用的教材，无论是在学术研究还是工业界，都是学习和掌握计算机视觉技术的重要参考资源。无论是初学者还是进阶者，都能从中受益匪浅。