深入解析多媒体处理编程实践:第二版
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更新于2024-07-17
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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践完整版》是一本针对多媒体技术领域的教程书籍,由李泽年、Mark S. Drew和Jiangchuan Liu合著,属于Texts in Computer Science系列的一部分。第二版在2014年由Springer出版社发行,旨在提供全面而深入的大数据处理和编程基础知识。
该书涵盖了多媒体技术的核心概念,包括但不限于多媒体数据的获取、存储、处理、分析和展示等关键环节。作者们,作为来自加拿大 Simon Fraser University 的学者,结合英文原著,将理论与实践相结合,为读者提供了实用的指导,帮助他们理解和掌握大数据时代的数据处理方法和技术。
书中内容涵盖了以下重要知识点:
1. **基础理论**:介绍了多媒体技术的基础概念,如多媒体数据类型(图像、音频、视频等)、多媒体信息模型、以及数据压缩和编码技术,这些是大数据处理的前提。
2. **大数据处理框架**:讲解了Hadoop、Spark等主流大数据处理平台的工作原理,以及如何设计和优化大数据处理算法,如MapReduce和流计算模型。
3. **编程实践**:书中详细阐述了如何使用Python、Java等语言进行大数据处理编程,包括数据清洗、数据分析、机器学习和深度学习等领域的应用示例。
4. **实时和批量处理**:区分并讨论了实时大数据处理与批量处理的区别,以及在实际场景中的应用策略。
5. **隐私和安全**:随着大数据的增长,数据隐私和安全问题日益突出,书中会涉及数据保护和隐私策略,以及如何确保在处理过程中遵循法规。
6. **案例研究**:通过实际项目和案例,让读者了解大数据处理在各种领域(如广告推荐、医疗诊断、社交网络分析等)的应用实例。
7. **版权和授权**:特别强调了版权法律和数字媒体的合法使用,这对于任何从事多媒体技术工作的专业人士来说都是至关重要的法律知识。
8. **版本更新**:该书在第一版的基础上进行了修订和扩展,反映了近年来大数据技术的最新发展,确保读者能获取到最前沿的信息。
《深入理解大数据:大数据处理与编程实践完整版》是一本适合对大数据有兴趣的开发者、数据分析师、研究人员和学生阅读的专业教材,通过它,读者可以提升自己的多媒体技术素养,掌握在现代信息社会中至关重要的大数据处理技能。
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