Word全攻略:必备技巧与快捷键

5星 · 超过95%的资源 需积分: 9 1 下载量 82 浏览量 更新于2024-09-14 收藏 48KB DOC 举报
本文档是一份全面的Word用法指南,旨在帮助用户解决在日常工作中可能遇到的各种操作问题。文章包含了三个实用技巧,分别是去除页眉中的横线、使用快捷键插入日期和时间以及批量转换全角字符为半角字符。通过“格式”选项和“边框和底纹”功能,可以轻松隐藏或调整页眉的视觉效果,使页面看起来更加整洁。 此外,文中还介绍了Word启动参数的使用方法,这对于熟悉和定制Word的启动行为非常有用。例如,“/n”参数表示启动时不创建新文件,适合那些希望保持工作区简洁的用户;“/a”和“/m”分别用于禁用插件和自动宏,以提高安全性和性能;“/w”则开启新的Word进程,避免与当前活动的Word程序冲突;“/q”则隐藏启动画面,节省时间。 更令人关注的是如何设置Word快捷方式以快速打开最后编辑的文档,作者提供了一个简单的方法,通过录制宏创建一个名为“autoexec”的宏,当Word启动时,会自动打开最近编辑过的文件。这个技巧对于经常需要处理特定文档的用户来说,极大地提高了工作效率。 这份“史上最全word用法”不仅涵盖了基础操作,还包括了一些高级技巧和定制选项,无论是初学者还是熟练用户,都能从中找到有价值的信息。通过学习和实践这些技巧,用户可以更好地掌握Microsoft Word,提升文档处理能力。

把这段代码import math from collections import defaultdict corpus =["二价 二价 二价 四价 预约", "四价 四价 四价 九价 预约", "九价 九价 九价 九价 预约"] words = [] for sentence in corpus: words.append(sentence.strip().split()) # 进行词频统计 def Counter(words): word_count = [] for sentence in words: word_dict = defaultdict(int) for word in sentence: word_dict[word] += 1 word_count.append(word_dict) return word_count word_count = Counter(words) # 计算TF(word代表被计算的单词,word_dict是被计算单词所在句子分词统计词频后的字典) def tf(word, word_dict): return word_dict[word] / sum(word_dict.values()) # 统计含有该单词的句子数 def count_sentence(word, word_count): return sum([1 for i in word_count if i.get(word)]) # i[word] >= 1 # 计算IDF def idf(word, word_count): return math.log((len(word_count) / (count_sentence(word, word_count) + 1)),10) # 计算TF-IDF def tfidf(word, word_dict, word_count): return tf(word, word_dict) * idf(word, word_count) p = 1 for word_dict in word_count: print("part:{}".format(p)) p += 1 for word, cnt in word_dict.items(): print("word: {} ---- TF-IDF:{}".format(word, tfidf(word, word_dict, word_count))) print("word: {} ---- TF:{}".format(word, tf(word, word_dict))) print("word: {} ---- IDF:{}".format(word, idf(word, word_count))) print("word: {} ---- count_sentence:{}".format(word, count_sentence(word, word_count)))中计算idf的def idf(word, word_count)部分改成自定义输入权重[1,2,3]得到最终的改进后的TF-IDF值,请帮我改进一下代码

2023-06-06 上传