新手指南：MUGEN AI教程入门与ANMC详解

MUGEN AI教程是针对新手设计的一个实用教程，帮助学习者掌握如何在MUGEN这个经典的2D格斗游戏引擎中创建和应用人工智能（AI）。本教程主要聚焦于AIMemory (ANMC)，一种MUGEN中的AI系统，用于编写自定义行为逻辑，使NPC角色具备一定的策略和反应能力。 ANMC的核心在于使用变量和状态转换来控制AI的行为。它包括以下几个关键概念： 1. **变量集（VarSet）和触发器（Trigger）**：例如`VarSettrigger1`，它定义了一个状态（state-1），在这个状态下，当前帧的移动类型为H（可能是跳跃）时，会检查`var(50)`的值。如果满足特定条件（如时间0且忽略碰撞暂停），则进行相应的操作，比如将`var(50)`的值加1。 2. **状态转换（ChangeState）**：当`var(50)`达到某个阈值（例如500）时，AI会从当前状态`state-1`转变到下一个状态（例如1000），这可能代表AI执行了特定动作或策略的切换。 3. **变量累加（VarAdd）**：`type=VarAdd`部分用于增加或减少变量的值，如`var(50)`在满足条件时递减，这可能是为了计数或者作为决策的一部分。 4. **随机性**：ANMC允许AI根据变量值进行随机选择，如`Random>=Var(50)`，这使得AI行为更具多样性。 5. **状态检查和触发器条件**：如`triggerall=Var(59)`，当变量59满足特定条件时，会执行`ChangeState`到1500的状态，同时还有其他条件如控制键被按下和角色与对手的距离范围。 通过这个教程，学习者可以了解到如何设置AI的条件行为、计数器机制、状态机管理和随机行为等，从而创建出更加智能的敌人或玩家角色。ANMC提供了丰富的灵活性，使玩家能够根据需要调整AI的复杂程度，使其在MUGEN的对战环境中更具挑战性和趣味性。理解并熟练运用这些概念对于提升游戏体验和AI开发技能至关重要。