空间传播波处理：阵列信号处理的理论与应用

"《阵列信号处理》课程深入探讨了空间传播波的信号获取与处理，包括基础理论、算法以及实际应用。课程涵盖了空时多维信号处理、参数估计、自适应波束形成等核心内容，并强调高分辨率处理在解决复杂问题中的作用。通过上机实践、论文写作和期末考试，学生将全面掌握阵列信号处理的关键技术和理论。推荐的参考书籍和期刊为学习者提供了丰富的学习资源，以加深对这一领域的理解。" 《阵列信号处理》课程详细讲解了与阵列信号处理相关的多个知识点，旨在让学生理解和掌握如何处理空间传播的信号。首先，课程介绍了阵列信号处理的基础，包括信息获取、处理和传输的重要性，以及该领域的主要研究内容，如检测、估计、滤波和成像。其中，参数估计，特别是到达方向（DOA）估计，被视为一个关键的分析任务。空间滤波，如波束形成，也是研究的重点。 课程内容分为八章，涵盖了从数学基础到高级处理技术的广泛主题。第一章作为引言，概述了阵列信号处理的基本概念，包括其研究对象——空间传播波携带的信号，以及使用统计和自适应信号处理技术进行空域滤波的目标，如增强信噪比、识别信号源数量、定位及波形分析以及多信号源的分辨。 接下来的章节深入到具体的技术细节，如空域滤波原理及算法，自适应处理技术，高分辨率处理方法，针对相干信源的处理策略，以及利用最大似然和加权子空间拟合技术来估计信号源的方向。此外，课程还涉及基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理的初步介绍，这些内容拓宽了处理复杂信号场景的能力。 为了确保学生能够全面掌握这些概念，课程设置了上机实践环节，以提高动手能力，同时要求学生撰写论文，以锻炼分析和表达能力。期末的论文和考试评估将进一步巩固和验证学生的学习成果。 推荐的参考书籍来自Monzingo、Hudson、Haykin、孙超、刘德数、张贤达和保铮等知名作者，这些书籍覆盖了从基础理论到最新进展的全面知识。同时，鼓励学生阅读IEEE Transactions等相关期刊，以跟踪最新的研究成果和技术动态。 《阵列信号处理》是一门全面且深入的课程，旨在培养在现代通信和信号处理领域具有扎实理论基础和实践经验的专业人才。通过系统学习，学生将能够熟练运用各种算法解决实际问题，特别是在高分辨率信号处理方面，为未来的研究和职业发展奠定坚实基础。