阵列信号处理：空时多维信号算法与应用

"该资源主要涉及的是传播波与阵列信号处理的相关知识，重点在于阵列信号处理的理论和方法，特别是高分辨处理技术。课程旨在让学生掌握空间传播波信号的获取与处理，包括参数估计、自适应波束形成等算法，并通过上机实践和期末论文、考试进行考核。推荐了多本相关的专业书籍和期刊作为参考文献。" 在阵列信号处理领域，传播波信号被定义为空间和时间的四维函数，遵循物理世界的波动方程，如Maxwell方程。这些方程描述了电磁场如何在空间中传播。在直角坐标系中，传播波可以表示为特定的函数形式，例如一个特解。阵列信号处理的目标是利用分布在空间不同位置的传感器阵列来接收和处理这些传播波信号，以实现诸如信号源检测、参数估计、空间滤波（如波束形成）以及信号源的定位和分辨等功能。 阵列信号处理的核心是统计和自适应信号处理技术，其中包括谱估计、最优滤波和自适应滤波等方法。其中，参数估计特别关注到达方向（DOA）的估计，而空间滤波则主要用于提升信号的信噪比。为了达到这些目标，阵列信号处理采用了一系列算法，如自适应处理技术，以适应不断变化的环境条件。 课程的结构包括从基础知识到高级主题的逐步深入，如数学基础、空域滤波原理和算法、部分自适应处理技术，直至高分辨处理、相干信源处理、加权子空间拟合方法等。此外，还介绍了基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理的最新进展。 推荐的参考书籍涵盖了阵列信号处理的多个方面，由知名学者撰写，为深入学习提供了丰富的资源。同时，参考了IEEE Transactions等多个专业期刊，确保了知识的前沿性和实用性。通过这样的课程设置，学生将能够全面理解和掌握阵列信号处理的关键概念和技术，为进一步在实际应用中解决复杂问题打下坚实的基础。