空间传播波的阵列信号处理与自适应算法详解

"《第一个子阵-阵列信号处理》是一门深入探讨空间传播波携带信号的获取、处理及其应用的课程。该课程的核心内容围绕阵列信号处理的基本理论和方法展开，特别关注空时多维信号算法，以及参数估计和自适应波束形成等领域。学习者将通过本课程掌握如何利用传感器阵列进行信号检测、估计、滤波和成像，提升信噪比并实现对信号源的方向、数目和波形的精确识别。 课程的基础设置包括信号与信息处理的三大支柱：信息获取、处理和传输，以及阵列信号处理的具体研究内容，如方向角估计（DOA）和空间滤波（波束形成）。阵列信号处理的对象是空间传播波，其方法主要运用统计与自适应信号处理技术，如谱估计、最优与自适应滤波等。课程的目标在于通过阵列手段提高信号质量，实现信号源的高分辨处理，甚至在复杂环境中定位多个信号源。 教材推荐包括Monzingo和Miller的《自适应数组介绍》、Hudson的《自适应阵列原理》、Haykin主编的《频谱分析与阵列处理》等经典著作，以及孙超和刘德数等人的专著，这些书籍提供了深入的理论基础。此外，还参考了IEEE Transactions（包括SP, ASSP, AP, AES）和荷兰Signal Processing期刊的文章，展示了最新的研究成果。 课程结构上，分为八章，涵盖了绪论、数学基础、空域滤波、自适应处理技术、高分辨处理、相干信源处理、参数估计方法以及高级统计量和循环非平稳阵列信号处理等内容。课程不仅包含理论讲解，还有上机实践环节，期末要求学生提交论文并参加考试，以检验对所学知识的理解和应用能力。 总体而言，学习《第一个子阵-阵列信号处理》课程，将使学员对空间信号处理有深入理解，为其在通信、电子、雷达等领域的实际工作打下坚实基础。"