空间多维信号处理：子阵技术与阵列信号分析

《第L个子阵-阵列信号处理(全)》是一门深入研究空间传播中信号获取与处理的课程，其核心内容围绕阵列信号处理技术展开。该课程强调对空时多维信号算法的理解，包括参数估计和自适应波束形成等关键概念。阵列信号处理通常用于无线通信、雷达和天线系统等领域，通过对多个相干源的信号进行分组（子阵），每个子阵代表信号在空间上的微小变化，类似于一个旋转因子的变化，这些旋转因子会被合并到信号的包络中，从而保留了方向信息。 在处理过程中，通过将不同子阵的数据在相关域进行平均，可以增强信号的信噪比，提高定位精度或定向能力，对于消除干扰具有显著效果。课程要求学生具备理论知识，如Monzingo和Miller的《自适应阵列》（有中译本）以及Hudson的《自适应阵列原理》（同样有中译版）提供了基础理论，同时参考了Haykin的《谱分析与阵列处理》、孙超的加权子空间拟合算法著作，以及刘德数等的空间谱估计应用书籍。 课程实践中，学生需熟练掌握实际操作，例如利用IEEE Trans.（SP,ASSP,AP,AES）和IEEEPt（F,H）等期刊发表的研究成果，以及荷兰Signal Processing等国际期刊上的最新进展。课程安排包括绪论，介绍阵列信号处理的背景和重要性，接着进入数学基础章节，讲解傅立叶变换、相关理论和统计学基础，这些都是理解阵列信号处理不可或缺的基础。 在学习过程中，学生将进行上机实践，通过实际操作来深化理论理解，并在学期末提交论文和参加考试，评估他们的理论知识和实践技能是否达到课程目标。《第L个子阵-阵列信号处理(全)》是一门结合理论与实践，理论与工程的综合性课程，旨在培养具备现代信号处理技术的高级人才。