Python爬虫：定制URL与基础入门

本篇文章是关于邓旭东教授的Python爬虫入门教程，他来自中南大学商学院，拥有经济管理学背景，并专注于线上社群及消费者行为的研究。邓教授在学习研究过程中掌握了数据科学技能，包括数据采集、清理、规整、统计分析，并且熟悉Python、R以及MongoDB等工具。 课程内容分为几个部分： 1. 准备知识：首先，引入了爬虫的基本概念，解释了爬虫能够实现的功能，如获取微博热门话题、监测商品价格变化、跟踪社交媒体动态等。作者强调，只要能通过浏览器访问的信息，理论上都可以通过爬虫抓取。 2. 网页请求：这部分介绍了爬虫如何发起HTTP请求，使用requests库进行基础的API调用，获取网页内容。 3. 网页解析：讲解了HTML和CSS在网页结构中的作用，以及如何使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取所需信息。 4. 初级爬虫技巧：教授如何根据规律构建URL，利用Python的基本语法如条件语句和循环，以及异常处理机制来编写更稳健的爬虫。 5. 数据处理与存储：讨论了如何处理抓取到的数据，包括数据清洗、存储在数据库（如MongoDB）中，以及控制爬虫的访问频率，避免被网站封禁。 6. 高级爬虫技术：涵盖了伪装成浏览器、使用代理IP、以及结合selenium和Firefox实现对动态网页的抓取。这一步骤对于处理实时更新或JavaScript驱动的内容尤其重要。 本文档提供了一个循序渐进的Python爬虫学习路径，从基础知识到实践技巧，适合初学者理解和掌握爬虫技术。无论是想了解爬虫理论还是寻找实战项目的读者，都能从中受益。