数据挖掘经典：韩家炜《数据挖掘：概念与技术》解析

"《韩家炜数据挖掘概念与技术》是由韩家炜教授撰写的一本经典数据挖掘教材，涵盖了数据挖掘的基本概念和技术。书中详细介绍了数据挖掘的重要性、数据挖掘的对象和功能，以及如何在不同类型的数据库系统上进行数据挖掘。此外，还探讨了数据仓库和OLAP（在线分析处理）在数据挖掘中的角色，以及数据预处理的必要性。" 在数据挖掘领域，韩家炜教授是知名专家，他的这本著作深入浅出地阐述了数据挖掘的核心理念。第一章中，作者指出数据挖掘是由于对海量数据中隐藏模式的需求而产生的，它的重要性在于能够帮助我们发现有价值的信息，支持决策制定。数据挖掘不仅限于关系数据库，也包括数据仓库、事务数据库和高级数据库系统。数据挖掘的功能包括概念描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、局外者分析和演变分析等。同时，作者讨论了模式的筛选问题，即并非所有模式都有实际意义，并对数据挖掘系统的分类进行了概述。 第二章则聚焦于数据仓库和OLAP技术。数据仓库是数据挖掘的重要背景，区别于操作数据库，其目的是为了分析而非操作。多维数据模型如星形、雪花和事实星座被用于构建数据仓库，便于进行OLAP操作，如切片、 dice、钻取和旋转等。通过介绍数据仓库的系统结构，包括三层架构、不同类型的OLAP服务器（ROLAP、MOLAP、HOLAP），以及数据仓库的实现技术，如数据立方体的计算和索引，强调了高效分析处理的必要性。 第三章数据预处理是数据挖掘流程的关键步骤，因为原始数据往往包含噪声、不一致性和缺失值，预处理旨在提高数据质量，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约，为后续的挖掘工作奠定基础。 《韩家炜数据挖掘概念与技术》为读者提供了全面的数据挖掘理论和实践知识，无论对于初学者还是专业人士，都是不可或缺的参考资料。