Django分页查询与中文json序列化解决方案

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Django分页查询并返回分页查询并返回jsons数据数据(中文乱码解决方法中文乱码解决方法)

一、引子一、引子

Django 分页查询并返回 json ，需要将返回的 queryset 序列化， demo 如下：

# coding=UTF-8

import os

from django.core import serializers

from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage

from django.shortcuts import render

from django.http import HttpResponse

from mypage.models import Product

# Create your views here.

def getAllProducts(request):

products_list = Product.objects.all()

paginator = Paginator(products_list, 10) # Show 10 products per page

page = request.GET.get('page', 0)

try:

products = paginator.page(page)

except PageNotAnInteger:

# If page is not an integer, deliver first page.

products = paginator.page(10)

except EmptyPage:

# If page is out of range (e.g. 9999), deliver last page of results.

products = paginator.page(paginator.num_pages)

json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False)

return HttpResponse(json_data, content_type='application/json; charset=utf-8')

很容易出现的一个错误是中文乱码,重点在于 json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False) 中第三个参数。

二、二、Serialize—-序列化序列化django对象对象

官方文档原文： https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/serialization/

django的序列化框架提供了一个把django对象转换成其他格式的机制，通常这些其他的格式都是基于文本的并且用于通过一个

管道发送django对象，但一个序列器是可能处理任何一个格式的（基于文本或者不是）

django的序列化类位于django.core下面的serializers文件夹里面，base.py文件里面定义了序列器和反序列器的基类以及一些

异常， init .py文件定义了如何根据格式来选择对应的序列器等内容，我们一起来看看吧

init.py和base.py文件的函数原型如下图

def serialize(format, queryset, **options):

"""Serialize a queryset (or any iterator that returns database objects) using

a certain serializer."""

s = get_serializer(format)()

s.serialize(queryset, **options)

return s.getvalue()

class Serializer(object):

""" Abstract serializer base class. """

# Indicates if the implemented serializer is only available for

# internal Django use.

internal_use_only = False

def serialize(self, queryset, **options):

那下面我们开始正式讲解django的序列化操作了

序列化数据序列化数据

在最高层的api，序列化数据是非常容易的操作，看上面的函数可知，serialize函数接受一个格式和queryset，返回序列化后的

数据：

简单的写法：

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