携程开源工具AREX：自动化回归测试的创新实践与技术实现

本文档深入探讨了携程新一代开源自动化回归测试工具AREX的设计与实现，针对携程研发过程中所面临的测试效能困境进行了分析。在研发团队的工作实践中，存在以下几个主要挑战： 1. **业务复杂性**：由于业务的复杂性，验证点众多，导致测试任务量大，需要进行全面的回归测试以确保所有功能的正确性。 2. **数据构造难题**：构造测试数据是一项耗时的任务，尤其是当业务逻辑和数据结构复杂时，工作量巨大。 3. **环境一致性**：环境配置的变更可能影响测试结果，因此需要定期同步生产环境和测试环境，确保数据和配置的一致性。 4. **沟通与管理成本**：技术和业务需求的变化使得沟通成本增加，同时测试用例的维护也是一项挑战，如何提高复用性和管理效率是关键。 5. **自动化与效率**：尽管引入了录制回放测试、覆盖率平台和AUTO测试平台等自动化手段，但这些工具的开发、维护和推广仍需大量的人力成本，使得自动化测试被视为奢侈。 面对这些问题，作者提出了将自动化回归测试作为解决策略，通过引入自动化工具如录制回放测试、数据MOCK平台和覆盖率平台来优化测试流程。同时，探索自动化测试的新模式，如全自动化测试和深度场景测试，以减少人工干预，提高测试质量和效率。 具体措施包括： - **录制回放测试**：通过捕获生产环境的流量并在测试环境中回放，简化用例设计并减轻对测试数据的关注。 - **数据构造平台**：利用SQL和接口访问构造测试数据，解决数据问题。 - **覆盖率平台**：监测功能和自动化测试覆盖率，帮助开发人员进行调试和联调。 然而，在推广过程中，团队遇到了诸如缺乏统一的测试用例维护、忽视数据构造、以及过度自动化等问题。为了克服这些困难，团队明确了新的建设目标，即构建一个名为AREX的自动化回归测试工具，旨在提高测试效能，减少人为错误，并保持质量成本的稳定。 AREX的核心设计理念是通过UI可视化、编程化的用例设计和执行平台，支持持续集成/持续部署（CI/CD），旨在打造一个既高效又能有效解决开发和测试痛点的自动化测试环境。这标志着携程在提升测试效能和降低测试成本方面的持续努力，也是对传统自动化测试方法的创新尝试。