点图与条形图：Cleveland的视觉表现力

"Cleveland点图-v833／v831_datasheet_v1.0" 在数据分析和可视化领域，Cleveland点图是一种有效的图形表示方法，由统计学家Bill Cleveland在1985年提出。点图与传统的条形图有着相似的用途，但呈现方式有所不同。点图通过在水平轴上定位点的位置来表示数值大小，而条形图则是通过条的长度来体现数值。这两种图形在大多数情况下可以互相替代，为数据的可视化提供了多样化的选择。 在R语言中，实现Cleveland点图可以使用`dotchart()`函数。这个函数接受一系列参数，例如： - `x`: 类似于条形图的`height`参数，它是一个数值向量或矩阵，用于定义各个点的值。 - `labels`: 可选参数，用于为数据点添加标签。 - `groups`: 如果数据有多个组别，此参数可以指定分组依据。 - `gdata`: 与`groups`配合使用的额外数据。 - `cex`: 点的相对大小，对应于`par("cex")`的设置。 - `pch`: 点的形状，默认为21，可以通过更改此值来改变点的外观。 - `gpch`: 用于分组的点的形状。 - `bg`: 点的背景色，默认取自`par("bg")`。 - `color`和`gcolor`: 点的颜色和组别的颜色，分别对应`par("fg")`。 - `lcolor`: 分隔线的颜色，这里设为"gray"。 - `xlim`: 水平轴的限制范围，通常设置为数据的最小和最大值。 - `main`, `xlab`, `ylab`: 标题和坐标轴标签，用于完善图形的描述。 图5.16展示了使用弗吉尼亚死亡率数据创建的Cleveland点图，与图5.7的条形图相比，点图更简洁，避免了在密集数据集上可能出现的视觉拥堵。因此，根据具体需求和数据特性，可以选择点图或条形图进行数据展示。 此资料还提及了现代统计图形的作者谢益辉，他在2010年8月13日发布了这个文档，并选择了Creative Commons "署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆" 许可证，允许读者在遵循一定条件的情况下自由使用和分享该作品。作者采用此许可证的目的是促进知识的自由传播，同时也保留了对作品的署名权和控制商业使用的权利。 Cleveland点图是R语言中一种实用的数据可视化工具，尤其适用于展示有限数量的离散数据点。通过`dotchart()`函数，用户可以根据需求定制点的大小、颜色、形状等属性，以创建清晰且直观的数据图表。