点图与条形图:Cleveland点图在Matlab/Simulink中的应用
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更新于2024-08-10
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"Cleveland点图——使用R语言创建嵌入式稳健控制系统的设计与实践"
在数据可视化领域,Cleveland点图是一种有效的图形表示方法,它由著名的统计学家Bill Cleveland提出。这种图表类型与条形图类似,但通过点的位置而非条形的长度来展示数值的大小。点图在某些情况下提供了更为简洁的视觉呈现,尤其当数据集较大且需要避免图形过于拥挤时,点图可能是一个更好的选择。
R语言提供了`dotchart()`函数来创建Cleveland点图。这个函数接受多个参数,如`x`,它对应于数值向量或矩阵,用来指定数据值。`labels`参数用于设置数据点的标签,而`groups`和`gdata`则允许对数据进行分组。其他参数如`cex`控制点的大小,`pch`设定点的形状,`bg`和`color`分别设置点的背景色和前景色,`gcolor`和`lcolor`则用于调整分组线条的颜色。此外,`xlim`用于设定X轴的显示范围,`main`、`xlab`和`ylab`分别用于设置图表的主标题、X轴标签和Y轴标签。
在描述中提到的例子中,使用弗吉尼亚死亡率数据创建了一个点图,并与之前创建的条形图进行了比较。这展示了点图与条形图在传达信息方面的相似性,同时也突出了点图在视觉效果上的简洁性和清晰度。点图的图形元素更少,使得在大量数据展示时,图表不易显得混乱,有助于读者更快地理解和解析数据。
对于数据可视化来说,选择合适的图表类型至关重要。Cleveland点图提供了一种替代条形图的途径,尤其是在需要平衡信息密度和可读性的情况下。同时,了解和熟练使用R语言的`dotchart()`函数可以帮助数据分析师或统计学家更有效地呈现复杂的数据结构,提升分析结果的解释力和影响力。
Cleveland点图是R语言中一个实用的数据可视化工具,它结合了条形图的直观性和简洁性的优点,为数据分析和报告提供了一种有效且美观的展示方式。通过深入理解并掌握`dotchart()`函数的使用,用户可以在设计嵌入式稳健控制系统的过程中,更好地利用数据可视化来阐述复杂的系统行为和控制策略。
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2020-04-14 上传
2021-04-27 上传
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2021-04-08 上传
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赵guo栋
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