DolphinDB研发工程师胡津铭：时序数据库与分布式挑战

在本次生涯人物访谈记录1中，访谈的对象是胡津铭学长，一位在DolphinDB担任研发工程师的专业人士。作为计算机学院17级的优秀研究生，胡学长拥有丰富的科研经历，曾在顶级会议发表论文，并在教学领域表现出色，担任过《数据挖掘导论》和《机器学习》的助教及课程设计者。 胡学长的工作内容主要集中在DolphinDB的分布式时序数据库项目上。DolphinDB是一个专为时间序列数据设计的数据库，针对传统关系型数据库在处理大规模时序数据时的不足进行优化，特别适用于金融和物联网等领域。其核心工作包括存储引擎和计算引擎两大部分：存储引擎负责高效存储和检索数据，确保后续查询的性能；计算引擎则负责执行SQL语句并保证数据一致性与事务的原子性。 在访谈中，胡学长提到了在教学上的分享，即在学校课程中，面对缺乏具体框架和测试用例的分布式关系型数据库作业，他推荐学生们参考麻省理工学院的6.824课程，以获取更深入的学习资源和实践经验。 此外，胡学长的生活态度同样积极，他在网络社区中分享学习经验，组织交流群帮助同学解答问题，显示出他的乐于助人和对知识传播的热情。他的成功既源于扎实的专业技能，也归功于他对学习和职业规划的投入。 整个访谈围绕着胡学长的职业发展、技术实践以及他在学术和社区中的贡献展开，为聆听者提供了关于如何在IT行业中取得成就和平衡学习与工作的宝贵见解。