无需CUDA的torch_cluster模块安装指南

资源摘要信息:"torch_cluster-1.5.9-cp36-cp36m-macosx_10_14_x86_64.whl.zip是一个适用于MacOS操作系统的Python Wheel包，它是一个预编译的二进制分发包格式，用于Python库的安装。该文件是专门为Python 3.6版本，以及CPython解释器的3.6版，针对macOS 10.14及其以上版本的64位x86架构的计算机所设计。在这个whl压缩包中，包含了名为torch_cluster的模块，该模块的版本为1.5.9。 torch_cluster是PyTorch库的一个扩展组件，PyTorch是由Facebook的人工智能研究团队开发的一个开源机器学习库，用于计算机视觉和自然语言处理等多种应用。torch_cluster模块主要提供了用于创建和操作图的算法，这些图算法在深度学习网络中用于构建神经图网络（Neural Graph Networks）。 根据提供的描述，安装torch_cluster模块之前需要确保系统中已经安装了torch-1.10.1+cpu版本。这个版本是PyTorch库的一个特定版本，它专门针对CPU进行优化，不依赖于NVIDIA的CUDA库，因此可以在不支持CUDA的计算机上安装和使用。在安装torch_cluster之前，用户需要先安装PyTorch 1.10.1版本，但是需要注意的是，应当避免安装CUDA支持版本，因为该whl文件明确指出了不需要安装CUDA。 在文件名称列表中，除了包含实际的whl文件（torch_cluster-1.5.9-cp36-cp36m-macosx_10_14_x86_64.whl）之外，还包含了一个使用说明.txt文档。这个文本文件可能包含了有关如何正确安装和使用torch_cluster模块的具体指南和API文档，包括模块的依赖关系、安装步骤和使用示例等。对于开发者而言，这个使用说明文档是十分重要的，因为它可以帮助用户理解如何将torch_cluster集成到他们的项目中，以及如何使用该模块提供的功能进行图算法的构建和图数据的处理。 由于这是一个使用Python Wheel格式的文件，它能够通过Python的包管理工具pip进行安装。安装时，用户可以使用pip命令，指定文件路径直接安装，或者将文件放置在某个路径下，通过pip安装时指定文件名来安装。例如，可以通过在命令行中输入以下命令来安装这个Wheel包： ```shell pip install torch_cluster-1.5.9-cp36-cp36m-macosx_10_14_x86_64.whl ``` 或者，如果文件位于当前工作目录，可以使用： ```shell pip install ./torch_cluster-1.5.9-cp36-cp36m-macosx_10_14_x86_64.whl ``` 需要注意的是，在安装之前，确保已经满足了torch_cluster的依赖要求，即系统中已经安装了torch-1.10.1+cpu版本，以避免潜在的版本冲突或依赖问题。"