下载OpenCV 4.5.1最新版安装包

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资源摘要信息: "opencv-4.5.1-vc14_vc15.rar" 知识点详细说明: 标题中的"opencv-4.5.1-vc14_vc15.rar"指的是一个压缩文件,它包含了针对Microsoft Visual Studio 2015 (vc14)和Microsoft Visual Studio 2017 (vc15)的OpenCV 4.5.1版本库文件。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,由英特尔始创,后来由Willow Garage公司支持,现在由OpenCV.org维持。此库广泛应用于图像处理、视频分析、模式识别等领域。OpenCV 4.5.1是此库的一个特定版本,它在2021年发布,包含了众多改进和新功能。 描述中的"opencv4.5.1最新库"表明了这个压缩文件包含了最新版本的OpenCV库文件。"最新"一词说明这些库文件相较于之前版本有所更新,可能包含了新的算法实现、性能改进、bug修复和可能的新增功能。对于开发者而言,更新到最新版本通常意味着可以利用最新的技术进步,提高程序的准确性和效率。 标签"opencv4.5.1最新库"和描述具有相同含义,强调了所包含内容的版本信息和其对应的应用领域。在IT行业中,标签通常用于标识和分类资源,便于开发者在搜索引擎或者项目管理工具中查找和引用。 压缩包中的文件名称列表只包含一个文件"opencv-4.5.1-vc14_vc15.exe",这是一个可执行安装程序,用于在目标机器上安装OpenCV库。由于这是一个可执行文件,用户需要在安装前确保操作系统兼容,并且具备足够的权限来执行安装。一般来说,Windows系统的用户将使用此安装程序来部署库文件到本地机器上。 在安装和使用这个版本的OpenCV库时,需要特别注意以下几点: 1. 确保你的开发环境支持相应版本的Microsoft Visual Studio。OpenCV库的编译版本需要与开发环境的编译器版本一致,否则可能会出现不兼容的问题。 2. 在进行开发之前,了解OpenCV 4.5.1版本相较于前一个版本(如OpenCV 4.4.x)的变化是非常重要的。这可能包括API的更改、新功能的添加以及性能优化等。 3. OpenCV库是模块化的,包含了多个子模块,如core, imgproc, ml, video等。开发者可以根据项目需要安装全部模块或仅安装特定模块。 4. OpenCV的安装和配置需要遵循特定的步骤,比如设置环境变量,配置项目链接器,确保依赖库被正确引用。这是为了保证程序能够顺利编译和运行。 5. 此外,OpenCV官方文档是一个非常好的资源,对于新手和有经验的开发者来说,了解如何使用这个库以及其中包含的各种算法对于开发工作至关重要。 总结来说,"opencv-4.5.1-vc14_vc15.rar"是一个重要的资源文件,为开发者提供了一个最新的OpenCV库版本,通过它可以开始或继续进行各种计算机视觉和机器学习相关的软件开发项目。安装此库到开发环境后,开发者可以利用OpenCV强大的功能库,进行图像处理、模式识别、物体检测等任务。
2020-07-19 上传
opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe 版本:4.4.0 2020年7月 OpenCV 4.x的夏季更新已发布 :晴天: 此版本的亮点: SIFT(尺度不变特征变换)算法已移至主存储库(SIFT的专利已过期) DNN模块: 改进的图层/激活/支持更多模型: 最新的Yolo v4检测器:#17148。为[yolo]层(Yolo v3和Yolo v4)禁用了每层NMS,因为它们是不正确的-用于cv::dnn::NMSBoxes所有检测。 ONNX:添加对Resnet_backbone(Torchvision)的支持#16887 EfficientDet模型支持:#17384 新样本/演示: 添加文本识别示例:C ++ / Python FlowNet2光流:#16575 英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™): 增加了对OpenVINO 2020.3 LTS / 2020.4版本的支持 计划在下一版本中删除对NN Builder API的支持 CUDA后端中的许多修复和优化(感谢@YashasSamaga):PR G-API模块: 在OpenCV后端引入了用于状态内核的新API :GAPI_OCV_KERNEL_ST。有状态内核在各个图执行(标准中更多)或流的视频帧之间(以流模式)保留其状态。 在G-API推出更多面向视频的操作:goodFeaturesToTrack,buildOpticalFlowPyramid,calcOpicalFlowPyrLK。 添加了更多的图像处理内核:Laplacian和双边过滤器。 修复了G-API的OpenCL后端中的潜在崩溃。 OpenCV社区的许多其他伟大贡献,包括但不限于: Obj-C / Swift绑定:#17165 (opencv_contrib)Julia绑定是正在进行的GSoC项目的一部分:#2547 (opencv_contrib)BIMEF:生物启发的多重曝光融合框架,用于弱光图像增强: #2448 为CV_16UC1图像启用Otsu阈值:#16640 为文本检测添加笔划宽度变换算法:#2464 计划在Apache 2许可证上进行下一版本OE-32的 迁移#17491