阿里巴巴机器翻译在跨境电商中的应用与实践

"阿里巴巴机器翻译在跨境电商场景下的应用和实践.pdf" 阿里巴巴机器翻译在跨境电商领域的应用和实践由阿里巴巴机器智能技术实验室的高级技术专家施杨斌进行深入探讨。该资源涵盖了机器翻译的背景介绍、阿里巴巴机器翻译在跨境电商中的具体应用、技术亮点以及阿里云机器翻译产品的详细介绍。 首先，机器翻译的背景部分讲述了翻译的重要性，特别是随着全球化的发展，机器翻译的需求日益增长。从1950年代至今，机器翻译经历了漫长的发展历程，包括统计机器翻译、深度学习驱动的神经网络机器翻译等阶段。机器翻译广泛应用于电商、社交媒体、国企等多个领域，市场规模不断扩大。 阿里巴巴之所以需要机器翻译，是因为其全球化的战略，即全球买、全球卖、全球付、全球运、全球游，这些都需要跨越语言障碍。阿里机器翻译已经具备了强大的能力，服务超过40个业务单元（BU）和170个应用，支持21种语言和43个语项的翻译，并具有19种语言的自动语种识别功能。每天处理高达7.5亿次的翻译请求，系统稳定性达到99.99%，并在多个语项的翻译比赛中取得了优异成绩。 在跨境电商的全链路中，机器翻译扮演了关键角色。从引流词的翻译、商品列表页（LP）和商品信息的多语言呈现，到营销活动的全球化推广，再到创意内容的多语言复制，都离不开机器翻译的支持。此外，搜索翻译、类目和属性的多语化，以及标题、详情描述、评论的翻译，都极大地提高了用户体验和交易效率。同时，通过多语言实时沟通、买家众包评测等手段，进一步优化了跨境电商的交互环节。 阿里云的机器翻译产品将这些技术能力打包成服务，提供给企业和开发者，帮助他们解决语言难题，推动跨境电商的国际化进程。该产品不仅提供了基础的文本翻译，还扩展到了语音、图片和视频的翻译，满足不同场景的需求。 阿里巴巴的机器翻译技术在跨境电商领域发挥了重要作用，通过技术创新和产品化，有效解决了语言壁垒，促进了全球商业的交流与合作。