机器翻译在跨境电商中的应用与技术创新

"20220820-达摩院-人工智能行业：机器翻译在跨境电商的应用与研究.pdf" 本文主要探讨了机器翻译在跨境电商领域的应用与研究，由阿里巴巴算法专家杨宝嵩进行介绍。文章首先概述了阿里翻译技术平台的成就，包括在学术界和工业界的显著贡献，如发表的高质量论文、拥有的专利数量以及在国际评测中的优异表现。阿里翻译技术平台在WMT评测中多次取得第一，显示了其在机器翻译领域的领先地位。 接着，文章详细阐述了翻译技术在跨境电商中的实际应用。商品内容展示是其中的关键环节，包括商品标题、单位、UI框架、尺码、详情描述、评论和问答等多方面的内容都需要精准翻译，以便于不同语言背景的买家理解和购买。此外，跨语言的沟通，如买卖家之间的交流、商品搜索以及多模态场景下的图片翻译和直播/视频翻译，也是机器翻译的重要应用场景。 在最新技术探索部分，文章提到了几个关键的研究方向，如模型改进、质量评估、领域适应和知识融合。模型改进中，连续语义增强技术解决了离散表示数据增强方法的问题，通过在连续语义空间中扩大训练样本，提高了数据多样性和利用效率，减少了语义偏移。此外，还介绍了个性化机器翻译的研究，这是为了更好地满足不同用户和特定场景的翻译需求。 这篇报告揭示了机器翻译在促进跨境电商全球化过程中的重要作用，以及阿里巴巴达摩院在此领域的深入研究和技术创新。随着技术的进步，机器翻译不仅能够提高翻译质量和效率，还将进一步推动跨境电商的国际化进程，为全球消费者提供更便捷、准确的购物体验。