人工智能复习资料：历史、定义与知识表示

人工智能复习资料概览 人工智能是一门计算机科学的交叉学科，致力于模拟和扩展人类智能的表现。这份PPT涵盖了人工智能的基础理论和历史发展，以及核心概念——知识表示。复习的第一章从绪论开始，介绍了人工智能的定义，强调了它是如何结合逻辑学、脑科学等多学科知识，旨在使计算机具备理解、学习和决策的能力。 1.1 人工智能定义的历史脉络 在古代，亚里士多德、弗兰西斯·培根、莱布尼茨等哲学家和科学家对智慧的本质有所探讨，他们的思想为人工智能的发展奠定了基础。到了19世纪末，布尔代数和逻辑运算的概念开始应用于逻辑推理，而20世纪的图灵测试和计算机科学家如莫克利和冯·诺依曼的工作则推动了计算思维的兴起。约翰·麦卡锡作为人工智能学科的先驱，他的工作促进了人工智能领域的发展。 章节二深入探讨了知识表示的方法，特别是使用一阶谓词逻辑来表述知识。这种表示法通过谓词公式的形式，如 "IsStudent(张三)" 和 "IsStudent(李四)", 将事实性知识如“张三是学生”编码为计算机可理解的语言。规则性知识，如“如果x，则y”，则用蕴含式 "xy" 来表达。表示知识的过程包括定义谓词，为变量赋值，以及运用联接符号构建复杂的逻辑结构。 2.2 一阶谓词逻辑的表示步骤具体包括： - 定义谓词和个体：例如，"IsStudent" 是一个谓词，而 "张三" 是一个个体。 - 赋予变元含义：例如，IsStudent(Zhangsan) 表示张三是学生。 - 连接谓词：通过逻辑联接符如合取（∧）和析取（∨），形成完整的知识表达式，如 IsStudent(Zhangsan) ∧ IsStudent(Lisi)，来表示多个条件同时成立。 这份复习资料不仅提供了人工智能的基本框架，还详细展示了知识表示这一关键环节的实践应用，有助于理解和掌握人工智能的核心原理和技术。对于准备考试或者希望深入了解人工智能的人来说，这份PPT是宝贵的参考资料。