研究生数字图像处理课程概要及教材推荐

"(848页PPT幻灯片)数字图像处理(冈萨雷斯)课件" 这是一份详尽的数字图像处理课程资料，共计848页的PPT幻灯片，由著名作者Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods的经典著作《数字图像处理》（第二版）为基础，适用于研究生级别的教学。该课程由彭宇新在北京大学计算机科学技术研究所讲授，旨在教授学生数字图像处理的基础理论和实践应用。 课程内容涵盖多个关键领域，包括： 1. 概述：对数字图像处理的基础知识进行介绍，定义基本术语和概念。 2. 空间域图像增强：讨论如何通过空间域操作改善图像的视觉质量。 3. 彩色图像处理：专门探讨彩色图像的处理技术和方法。 4. 基于内容的图像检索：介绍如何根据图像内容进行搜索和检索。 5. 傅里叶变换：讲解图像的频域表示和傅里叶变换的应用。 6. 频率域图像增强：利用频率域分析来优化图像特性。 7. 图像复原：学习如何恢复图像的原始质量和信息。 8. 图像压缩（1&2）：探讨图像数据的压缩技术，包括有损和无损压缩。 9. 形态学图像处理：讲解图像形态学操作，如膨胀、腐蚀和开闭运算。 10. 图像分割：讨论如何将图像分割成有意义的区域或对象。 11. 表示与描述：学习如何有效地表示和描述图像特征。 12. 基于内容的视频分析和检索技术（补充）：扩展到视频内容的理解和检索。 课程的目标是让学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法，并能应用这些知识解决实际问题，为未来在图像处理、计算机视觉、基于内容的图像和视频检索、生物特征识别（如人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别）以及图像分类和语义分析等领域开展研究打下坚实基础。 评估标准包括平时作业（占50%），可以选择小组完成的大作业或教师批准的其他课题，以及闭卷考试（占50%），主要测试学生对基本概念、原理和算法的理解。 助教曹磊负责协助教学，可以通过邮箱caolei@icst.pku.edu.cn或电话82529384联系。