MATLAB实现社会核算矩阵账户集结与平衡的sam-balance工具

资源摘要信息:"本资源涉及社会核算矩阵（SAM）的账户集结与平衡问题。利用Matlab和GAMS软件，首先通过0-1矩阵法对账户进行集结，随后应用直接交叉熵法进行平衡。流程包括从Excel文件中导入原始数据，通过矩阵运算集结账户，将集结后的数据导出至Excel，再由GAMS软件进行优化处理，最终得到平衡后的SAM数据并输出。此外，还包括使用0-1行向量和列向量进行矩阵合并的知识点。" 知识点详细说明： 1. 社会核算矩阵（SAM）：社会核算矩阵是一种用于描述经济系统中各主体间交易关系的宏观经济模型。它扩展了投入产出分析，不仅包括商品与服务的流动，还包含资本、劳动力等生产要素的流动，以及家庭、政府、企业和国外等不同经济主体的收入和支出。 2. 账户集结：在社会核算矩阵中，账户集结指的是将具有相似性质的经济主体或账户合并为一个账户的过程。这一步骤有助于简化矩阵结构，提高数据处理的效率。 3. 平衡社会核算矩阵：平衡是指调整SAM中的数据，使得收入和支出总额相等，消除账户中的非一致性。这是确保社会核算矩阵准确反映经济活动的关键步骤。 4. 0-1矩阵法：这是一种使用元素仅为0或1的矩阵来进行账户集结的方法。通过矩阵乘法操作，可以实现对原始矩阵中特定行或列的合并。 5. 直接交叉熵法：交叉熵法是一种优化算法，广泛用于信息论和统计学中，用于衡量两个概率分布之间的差异。直接交叉熵法在此应用中用于确定平衡矩阵的最佳参数，以确保矩阵在保持原始结构的同时达到平衡。 6. Matlab软件：Matlab是一种高性能的数值计算和可视化软件环境，非常适合处理矩阵运算和数据分析。在本资源中，Matlab用于读取Excel文件中的数据，进行矩阵运算，以及输出处理后的数据。 7. GAMS软件：GAMS（通用代数建模系统）是一种高级建模系统，用于解决复杂的数学规划问题。在本资源中，GAMS被用于优化集结后的SAM数据，以实现账户的平衡。 8. Excel文件：在本资源中，Excel文件用作数据存储和交换的格式。Matlab和GAMS软件均支持从Excel文件导入和导出数据。 9. 矩阵合并：在0-1矩阵法中，左乘0-1行向量可以合并矩阵的行，右乘0-1列向量可以合并列。这意味着可以根据需要合并账户，通过特定的行向量和列向量对原始社会核算矩阵进行操作。 10. 矩阵乘法：矩阵乘法是线性代数中的基础操作，用于矩阵间的运算。在本资源中，矩阵乘法被用于执行账户的集结，即通过合并行和列向量来简化原始社会核算矩阵。 总结而言，本资源详细介绍了利用Matlab和GAMS软件处理社会核算矩阵的账户集结与平衡问题的过程。涵盖了从数据读取、矩阵运算、优化平衡到数据输出的完整步骤，强调了0-1矩阵法在矩阵合并中的应用，并提供了对直接交叉熵法在平衡过程中作用的解析。此外，还涉及了如何使用Excel作为数据交换格式，并对矩阵乘法运算及其在账户集结中的实际应用进行了说明。